|
求教!!! |
|
|
|
|
|
等等(游客)发表留言于2007/9/16 13:10:03 |
|
|
|
我正在研究贝叶斯分类器,不知道哪有BAN和GBN算法的源代码?另外我想寻找一些疾病方面的数据,请您提供一个!谢谢!
|
以下为blog主人的回复:
我手上也没有,你可能需要在网上搜搜看了 | |
|
|
|
| 编辑 | 主人回复 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
关于代价敏感 |
|
|
|
|
|
iris(游客)发表留言于2007/9/9 22:56:14 |
|
|
|
idmer,你好.
我是一名在校的学生,我在运用WEKA中的J48分类的时候,设置了代价矩阵,可是我发现不管我怎么设置,分类结果都是一样的,即FN和FP的个数都相同,只是总代价发生了变化。我想问一下,在WEKA中用J48分类时,设置了代价矩阵的话,它是否会在分类过程中考虑使误分类代价最小?还是代价的大小根本不对学习过程进行指导呢?
我才刚刚进入数据挖掘领域,希望得到老师的指导。非常感谢
|
以下为blog主人的回复:
Weka的问题可以请教一下DMman,或者到Weka的论坛上问问,这个工具我也不熟悉。 | |
|
|
|
| 编辑 | 主人回复 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
Boosting算法 |
|
|
|
|
|
mydaisy(游客)发表留言于2007/8/30 21:17:01 |
|
|
|
您好!我对Boosting系列算法不是很熟悉,但是目前论文中涉及要算法和Boosting的比较。看见您的blog内容很丰富,冒昧的请问下您:假设系统的训练文本集包括m篇文本(向量),分别属于k个类,而抽取的特征项为n维,对于一个s轮迭代次数的Boosting算法,其时间复杂度是多少呢?我的Email:mydaisy#163.com,谢谢!
|
以下为blog主人的回复:
两种方法:
1、到网上搜索,看有没有关于Boosting算法结算复杂度的论文
2、找不到的话,就仔细了解算法,自己来计算时间复杂度。计算时间复杂度的方法应该会吧? | |
|
|
|
| 编辑 | 主人回复 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|
数据挖掘在机器人数据方面的应用? |
|
|
|
|
|
smiling fish(游客)发表留言于2007/7/26 13:35:35 |
|
|
|
您好,多谢您的建议。另外我从网上下到了卡梅隆大学的机器人动作数据集CMU_robot,该数据集已经将某种机器人按不同动作分别进行实验,得到了一系列数据,不知道数据挖掘在这方面有没有什么应用?
|
以下为blog主人的回复:
看看这个网址:http://citeseer.ist.psu.edu/24523.html
里面也许有数据挖掘在机器人研究方面的应用。 | |
|
|
|
| 编辑 | 主人回复 | 删除 |
|
|
|
|
|
|
|