新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 基于ontology的信息检索，我的硕士论文，欢迎讨论 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     litao225 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一新生
      文章：5
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      门派：XML.ORG.CN
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    发贴心情 

    使用图的方法的确有一些缺点，比如说表示不是很清晰，推论能力不强，但是实现简单。我现在想如何基于owl描述的推论，不知道用过jena的兄弟是否知道它有没有提供owl或者daml查询的api?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/23 14:27:00
     
     wangfs 帅哥哟，离线，有人找我吗？金牛座1979-4-27
      
      
      等级：大一(高数修炼中)
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    发贴心情 
    我也在做着基于本体的信息检索方面的研究，据我的了解来看，我觉得想要做一个基于本体方面的信息检索系统很难实现。因为首先必须建立一个自己的本体，建立一个本体很不简单，在就是怎么来表示本体，另外建立以后如何对他进行检索，本体推理也不简单（我现在做，但很不好办），而且还要保证推里的可结束性（这在表示过程中很不好办），另外建立本体用于信息检索主要就是为了提高检索的准确性，本体是语义层次上来解决这个问题的（不能采用传统的匹配来进行检索），因此又有可能涉及到自然语言理解（这个可不是简单的问题），因此我觉得只能做其中的一点就够了。
    以上仅是我个人的一些观点，希望大家共同探讨。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/5/13 20:13:00
     
     micky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
      威望：9
      等级：大四(GRE考了1600分!)
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    发贴心情 
    不一定要把本体构建得很好，这确实是很费时间的，需要领域专家和本体专家来共同完善。
    关键是要建立一个比较好的体系结构和应用框架，真正将本体和知识库利用起来，有效地应用
    到信息资源的管理和检索中。

    其实基于本体和知识库的信息检索系统，就是这几年将要发展的很好的方向，并将很迅速地
    应用到各领域中。咱们可要抓住这个好机会，把握这个核心的技术与前沿阵地。

    大家共同努力吧，有机会毕业后一起合作。

    ----------------------------------------------
    语义技术的应用就在眼前！

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/5/13 21:46:00
     
     peacesky 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
      等级：大二(研究C++)
      文章：16
      积分：202
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      注册：2004/3/16

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    发贴心情 
    我想请教一个问题: 假如要开发一个本体编辑工具,怎么做到将可视化的图形表示的本体转化成相应的XML文件?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/5/13 22:30:00
     
     litao225 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一新生
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      注册：2004/4/10

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    发贴心情 
    我最近用了一下hp的jena2发现做得很好，很多工作hp已经做了，比如说如何实现ontology的存储，查询，推论在jena2中都有相应的api，我目前正在jena2平台上开发自己的实验系统，省了不少时间！
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/5/18 16:24:00
     
     yangtsehua 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(高数修炼中)
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      注册：2004/6/28

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    发贴心情 
    2围绕本体的信息组织。这个问题是希望通过本体对资源进行分类。这个问题也很复杂，估计会设计到自动文档分类，自然语言处理等等。另外一种思想似乎是对资源进行标记，比如说用daml标记，然后在推论。
       我正在做基于本体的文本分类。原来的基本上都是基于向量空间或者最小熵形式的，没有从语义上考虑。本体首先必须有自我学习和修正能力，涉及到自然语言的处理，感觉无从下手。
    欢迎大家讨论。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/6/29 9:20:00
     
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