新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： [讨论]SW商用之伤 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别: Semantic Web    
     hehehu 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 [讨论]SW商用之伤

    SW搞了若干年，迟迟不见重量级应用，心力交瘁。
    些许个人浅见，这里分享下。见识有限，可能偏颇，欢迎讨论。

    个人感觉，SW的处境有些尴尬。
    一方面，在自然语言的语义识别技术不成熟的情况下，语义网巧妙的引入了“人为”协助解析，为网络信息打上语义的标签，使网络信息更加结构化，大大增加信息的可用性；
    另一方面，语义网建立在人力之上，网络普及之下，每天产生新的网络信息大大超过了人力所能承受的范围，导致语义网只能应用在特定的网站或知识领域而无法推广。
    一旦自然语言技术获得突破，现有人力成果很容易由计算机完成。甚至那时候，无所谓“语义网”改造。
    不管怎么样，在自然语言技术没有突破之前，语义网提供了“优先体验”的方法和途径。

    由此，现在语义网的发展更多是以“论证”为目的的技术之争。（NLP和语义网底层技术置换不会影响上层应用架构。）
    事实上，语义网真正的重量级使用是基于知识库的，多强大的知识库，才能造就多丰富的语义网应用。

    小预言，如果WikiData做得好，那SW应用会有一次小飞跃。

    诸君以为？


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2012/5/27 21:08:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    其实现在有挺多商业化尝试的，只是都是小公司，或者还没公开。

    语义网的商业化甚至不是一个时间问题了。是一个和时间赛跑的问题。慢上一年半载的公司就没有机会了。

    基本原则是：
    * 语义网是问题，不是技术。着眼于解决问题而不是一个具体的方法
    * W3C路线不是唯一的方案。百花齐放，百家争鸣。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2012/6/4 15:20:00
     
     admin 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    关于Semantic Web的误解之一，就是语义网必须人工标注。当然人工标注是一条路，但并非必须。很多情况下，语义元数据完全可以自动生成，比如可以根据用户活动自动生成元数据。


    以下是引用baojie在2012-6-4 15:20:00的发言：
    其实现在有挺多商业化尝试的，只是都是小公司，或者还没公开。

    语义网的商业化甚至不是一个时间问题了。是一个和时间赛跑的问题。慢上一年半载的公司就没有机会了。

    基本原则是：
    * 语义网是问题，不是技术。着眼于解决问题而不是一个具体的方法
    * W3C路线不是唯一的方案。百花齐放，百家争鸣。


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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2012/6/5 2:38:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    很多公司里的语义网团队都是几十个人的规模了。不过人家不发文章，外人不知道而已
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2012/6/19 20:13:00
     
     hehehu 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    自动标注不错，模型自动生成还差点。指的难点就是自动模型。
    应用垂直领域或结构化页面分析居多。

    以下是引用admin在2012-6-5 2:38:00的发言：
    关于Semantic Web的误解之一，就是语义网必须人工标注。当然人工标注是一条路，但并非必须。很多情况下，语义元数据完全可以自动生成，比如可以根据用户活动自动生成元数据。


    [quote]以下是引用baojie在2012-6-4 15:20:00的发言：
    其实现在有挺多商业化尝试的，只是都是小公司，或者还没公开。

      语义网的商业化甚至不是一个时间问题了。是一个和时间赛跑的问题。慢上一年半载的公司就没有机会了。

      基本原则是：
      * 语义网是问题，不是技术。着眼于解决问题而不是一个具体的方法
      * W3C路线不是唯一的方案。百花齐放，百家争鸣。
      
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