W3CHINA.ORG讨论区--[求助]关于wordnet

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现在在做一个研究，就是怎么计算出两个概念间语义的集合关系（属于，相等，相离），不知道大家有没有什么好的建议和想法
   我是想利用wordnet来做，因为之前看了两篇相关的文章，他们就是用wordnet来做的，我从网络上下了一个wordnet2。1，是一个小的界面，有点象金山词霸那样的，然后我开始用不同的概念来做试验，就是来查那个字典，比较两个概念
   于是我就非常困惑，如果利用wordnet来比较概念，不可能是人工一个个去查吧，是怎么自动实现的呢？可以写代码吗？我下的那个wordnet2.1，就是一个供输入要查询单词的界面，没有复杂的可以输入代码的地方啊。。。。。。不知道哪位高手可以给我点拨！！
   谢谢了！！

刚才在论坛里浏览了一下，有这样一个帖子：
“如何度量两个概念之间的语义距离。语义距离越近，就表明两个概念越相似。这样在工程实现上就可以用于有关“可能替代品“的推理。许多人现在使用的是计算语言学上的方法，特别是用WordNet的办法来度量两个概念的语义距离。”

问题是，怎么算？？可能是我下的那个wordnet只是一个小试验的版本，不是正式的？？要利用的话不会是一个个人工去查词吧，郁闷

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不太能看懂楼主的问题。不过如果是在问WordNet有没有API的话，答案是有的，各种编程语言的都有，记得在WordNet主页上某个地方列了出来。Java的有两个：JWNL和JWordNet，似乎都在sourceforge上可以下载，其中有一个是几年前开发的好几年没维护过了。

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以下是引用zhaonix在2007-10-31 10:27:00的发言：
不太能看懂楼主的问题。不过如果是在问WordNet有没有API的话，答案是有的，各种编程语言的都有，记得在WordNet主页上某个地方列了出来。Java的有两个：JWNL和JWordNet，似乎都在sourceforge上可以下载，其中有一个是几年前开发的好几年没维护过了。

  呵呵，谢谢你
  简单来说就是怎么利用wordnet来编程实现词的匹配之类的
  我现在用wordnet就是当金山词霸那样,在界面上输入一个词,然后可以查这个词的同义词啦,hyponyms,meronyms啦等等
  我不知道要怎么使用wordnet..............

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现在我能用jwnl里面的那个example.java的例子了，就是编译能通过，但是我不知道该怎么用它啊！！！
如果直接运行的话，那么按程序上说的，直接显示出：java examples <properties file>
如果我输入一个参数变量去运行，则提示错误
java.io.FileNotFoundException: art (系统找不到指定的文件。)
at java.io.FileInputStream.open(Native Method)
at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source)
at java.io.FileInputStream.<init>(Unknown Source)
at Examples.main(Examples.java:39)

上面的那个art是我输入的，我想看看这个例子到底是干吗的，结果就出这个错了
哪位高手能不吝赐教？

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请把程序贴出来,好吗?

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自己又捣鼓了一上午
发现在doc.zip里有三个属性配置文件，其中有一个是file_properties.xml，在里面有这样一行文字：<param name="dictionary_path" value="c:\program files\wordnet\2.0\dict"> 原来这里需要配置，因为我的wordnet是安装在别的路径下，于是把路径改了

再运行example.java，注意：其中要输入的命令行参数是file_properties.xml（其实我不知道是不是要输入这个）
  然后就运行了，起码没有错误提示，运行的结果很多，我摘录一部分:
    [PointerTargetTreeNode: [Synset: [Offset: 2029916] [POS: noun] Words: toy_poodle -- (the smallest poodle)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb] [Has Parent? false] [Has Children? false] [Has Pointers? false]]
    [PointerTargetTreeNode: [Synset: [Offset: 2029992] [POS: noun] Words: miniature_poodle -- (a small poodle)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb] [Has Parent? false] [Has Children? false] [Has Pointers? false]]
    [PointerTargetTreeNode: [Synset: [Offset: 2030069] [POS: noun] Words: standard_poodle -- (a medium-sized poodle)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb] [Has Parent? false] [Has Children? false] [Has Pointers? false]]
    [PointerTargetTreeNode: [Synset: [Offset: 2030152] [POS: noun] Words: large_poodle -- (the largest poodle)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb] [Has Parent? false] [Has Children? false] [Has Pointers? false]]
  [PointerTargetTreeNode: [Synset: [Offset: 2030229] [POS: noun] Words: Mexican_hairless -- (any of an old breed of small nearly hairless dogs of Mexico)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb] [Has Parent? true] [Has Children? false] [Has Pointers? false]]
Hypernym relationship between "dog" and "cat":
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 2001223] [POS: noun] Words: dog, domestic_dog, Canis_familiaris -- (a member of the genus Canis (probably descended from the common wolf) that has been domesticated by man since prehistoric times; occurs in many breeds; "the dog barked all night")] [PointerType: [Label: hypernym] [Key: @] Applies To: noun, verb]]
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 2000516] [POS: noun] Words: canine, canid -- (any of various fissiped mammals with nonretractile claws and typically long muzzles)] [PointerType: [Label: hypernym] [Key: @] Applies To: noun, verb]]
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 1992546] [POS: noun] Words: carnivore -- (terrestrial or aquatic flesh-eating mammal; terrestrial carnivores have four or five clawed digits on each limb)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb]]
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 2037116] [POS: noun] Words: feline, felid -- (any of various lithe-bodied round-headed fissiped mammals many with retractile claws)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb]]
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 2037721] [POS: noun] Words: cat, true_cat -- (feline mammal usually having thick soft fur and being unable to roar; domestic cats; wildcats)] [PointerType: [Label: hyponym] [Key: ~] Applies To: noun, verb]]
Common Parent Index: 2
Depth: 4
Synonym relationship between "funny" and "droll":
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 1219207] [POS: adjective] Words: humorous, humourous -- (full of or characterized by humor; "humorous stories"; "humorous cartoons"; "in a humorous vein")] [PointerType: [Label: similar] [Key: &] Applies To: adjective]]
  [PointerTargetNode: [Synset: [Offset: 1220448] [POS: adjective] Words: droll -- (comical in an odd or whimsical manner; "a droll little man with a quiet tongue-in-cheek kind of humor")] [PointerType: [Label: similar] [Key: &] Applies To: adjective]]
Depth: 1

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希望我的经历会给大家带来帮助
  我还有许多地方没有搞懂，比如说，怎么使用这个jwnl，起码我想我输入两个词，然后能输出他们这两个词在字典里的语义关系
  还有，jwnl这个自带的example例子是干什么用的？？
我会把学习新的写出来供大家学习交流
  也希望高手们能不吝赐教！！谢谢了

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以下是引用chenmon在2007-11-2 12:39:00的发言：
希望我的经历会给大家带来帮助
   我还有许多地方没有搞懂，比如说，怎么使用这个jwnl，起码我想我输入两个词，然后能输出他们这两个词在字典里的语义关系
   还有，jwnl这个自带的example例子是干什么用的？？
  我会把学习新的写出来供大家学习交流
   也希望高手们能不吝赐教！！谢谢了

赞楼主！
其实前面那个问题、你现在问的这个问题（这个例子干什么用）都是很普通的问题，只要自己看例子代码时细心一点，都是可以搞定的。
P.S. to 楼主：中午登录上来只看了邮箱、没看这个帖子，没想到给你回信说的原来你在上午已经解决了，不要奇怪、见怪！

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example的例子大概是看懂了，go方法里面的5个方法各有各的用处
但没有一个是求两个词是否是属于关系的

有没有这样的方法呢？？？

想查看jwnl里面各个方法的意思，在哪里可以看到呀？？？？


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