新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 基于ontology的信息检索，我的硕士论文，欢迎讨论 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     litao225 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一新生
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    发贴心情 基于ontology的信息检索，我的硕士论文，欢迎讨论

    把ontolgy应用到信息检索应该是比较直接和有效的一个想法，至少它可是以后sw的一个基础，同时也可以提高检索的准确率，很好的理解用户的需求，提供一种通用的知识的表示。把本体用到信息检索问题很多，比如说，本体的创建和更新，关键词和本体的匹配，推论引擎的设计，资源的组织，信息的过滤等等。现在谈一下我的了解和疑问，希望大家指教：
         1。人-机接口的设计。现在一种想法是首先关键字的模糊查找，然后在进行推论从而得到相关的其他概念和子集等等。问题是如果本体采用图的方式来表示的话，那么查找和推论会相对简单，但是表示能力弱。如果采用现在的owl的话，怎么实现匹配，如何实现推论。就我所知道的，目前也有很多推论工具是基于daml的，比如说damljesskb，问题是如何集成？
       2围绕本体的信息组织。这个问题是希望通过本体对资源进行分类。这个问题也很复杂，估计会设计到自动文档分类，自然语言处理等等。另外一种思想似乎是对资源进行标记，比如说用daml标记，然后在推论。
       3关于推论引擎。我想推论引擎不光用在人-机接口，还要用到结果过滤，具体如何实现呢？
       我研究的重点：
       1结合数据挖掘的方法半自动化的构造本体
       2 人-机接口的实现
    但是现在论文马上就还要交了，我只能选择其中一个方面去做实验，时间不多
    欢迎大家讨论和指教

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 11:10:00
     
     micky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    好样的。工作进展得怎么样了？有比较详细的设计思路了吗？希望你的工作能够给大家很多启发。

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    语义技术的应用就在眼前！

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 11:40:00
     
     litao225 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    关于数据挖掘的应用，有一个大概的思路，还不成熟，目前正在写程序，等结果出来在向大家汇报，问题是人-机接口部分我不清楚目前有没有对owl提供查询和存储的工具？怎样和推论引擎结合？目前正在查找相关资料，希望大家一起努力
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 12:39:00
     
     micky 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    Jena是个很好的API，可以很好地被各种应用程序所调用。有专门介绍怎么使用Jena API的文章。
    推理引擎也可以参考Racer等。

    对于这些工作，protege的OWL插件做的不错，可以下载下来好好的参考参考。

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    语义技术的应用就在眼前！

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 13:06:00
     
     leon 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    想请问一下，在你的信息检索系统中，是使用XML来进行信息的表示、共享和集成的吗？如果是的话，是如何基于本体生成XML数据的？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 13:11:00
     
     litao225 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    就我所知道，信息的表示和集合是可以转话为rdf,xml的，是基于本体的生成的，目前国外很多人也作过这方面的工作，这就是语言标记，你可以www.daml.org里面去找
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 13:42:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    结合数据挖掘的方法半自动化的构造本体

    可参考文献极多, 还是比较容易入手的

    各种机器学习方法, 都有使用, 目前研究最多的从自然语言文本学习. 我也见过学习图像的, 其实骨子里都是传统的NLP和模式识别问题.

    Bayes方法最为广泛

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 15:45:00
     
     Spark 帅哥哟，离线，有人找我吗？双子座1979-6-21
      
      
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    发贴心情 
    问一个问题，你说的用图的方式表示本体是什么意思？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/22 18:09:00
     
     litao225 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    我想如果只要求一个轻量级的本体的话，那么本体的表示就可以用图来实现，本体的属性和其他概念之间的关系可以构成一个图，然后用图论的方法来解决检索的问题，我们可以进行图的遍历，可以在边上设置一个阀值，大于这个阀值认为概念是有关的，可以列出来。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/23 9:27:00
     
     baojie 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    用图论的方法似乎不妥, 逻辑系统的推理不适合这样做.
    只有极少的特例可以应用图论方法
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/4/23 11:02:00
     
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