新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题: (第1期@Semantic Web专题讨论) 究竟什么是Semantic Web,它有什么标志特征?它能给我们带来什么?[已结束,附黄智生老师的专家点评] 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
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     admin 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 (第1期@Semantic Web专题讨论) 究竟什么是Semantic Web,它有什么标志特征?它能给我们带来什么?[已结束,附黄智生老师的专家点评]


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    本期讨论已结束,感谢大家参与。

    点击这里查看黄智生老师的专家点评

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    栏目说明:今年是Semantic Web构想诞生十周年。1998年,Tim Berners-Lee首次非正式提出(http://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html)Semantic Web的概念;2000年,Tim首次在正式场合(XML2000大会)上向大家介绍了Semantic Web的概念;接着,2001年,Tim首次正式写文章讲述了Semantic Web,也就是大家所熟知的发表于《科学美国人》上的文章。

    从2003年W3China论坛成立至今,在Semantic Web版 发过言 的用户,已经超过4000名(发广告、垃圾贴的不算),Semantic Web版的主题数有5700多。经过这么多年的讨论,相信大家对于Semantic Web都形成了自己的理解和看法,因此我们不妨把一些重要的、受关注的问题拿出来进行专题讨论。

    每期专题讨论设置一个话题。专题讨论结束后,我们将对大家的看法与观点进行收集整理,然后邀请有关专家进行点评和总结。

    希望大家踊跃发言。即便说错什么,稍后会有专家为你指出,大家不要错过这么好的学习机会。

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    * * *  第1期@Semantic Web专题讨论 * * *
    本期论题:究竟什么是Semantic Web,它有什么标志特征?它能给我们带来什么?
    (同时征集下一期论题题目)

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    [此贴子已经被作者于2010-8-8 21:26:37编辑过]

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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

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     雪褥织影 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    抛砖引玉一下吧
    *仅代表个人观点,与实验室观点无关

    语义Web包罗万象,但个人认为最实用的仍是RDF模型,这个东东用于数据集成确实很方便。先抛开查询效率不谈,对于N个数据集的数据,只要一个triple store就可以搞定,很舒服。当然,集成中面临的其它问题仍然有待解决,比如co-reference,不过单单这种三元组的数据组织形式还是非常promising。如果我向别人介绍SW,大概就两点:URI+三元组

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     lanting1018 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    我理解的Semantic Web就是为了使web更加“人性化”而对其加入“知识”的“学习”能力。
       问一个比较弱的问题:提到Semantic Web就会提到本体,而现在所提到的本体都是针对的某一领域而言的本体,或者说叫领域本体。那作为一个能够替代甚至超越现在的传统WEB的Semantic Web到底要描述多少领域本体才能满足我们的需要。只有得到足够的“知识”支撑semantic Web才能满足人们的需要,而“足够的知识”则需要足够多的对“领域”的本体描述。不知道我理解的又没问题。希望各位朋友专家指正。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2008-11-10 19:34:00
     
     雪褥织影 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    以下是引用lanting1018在2008-11-10 19:34:00的发言:
    我理解的Semantic Web就是为了使web更加“人性化”而对其加入“知识”的“学习”能力。
        问一个比较弱的问题:提到Semantic Web就会提到本体,而现在所提到的本体都是针对的某一领域而言的本体,或者说叫领域本体。那作为一个能够替代甚至超越现在的传统WEB的Semantic Web到底要描述多少领域本体才能满足我们的需要。只有得到足够的“知识”支撑semantic Web才能满足人们的需要,而“足够的知识”则需要足够多的对“领域”的本体描述。不知道我理解的又没问题。希望各位朋友专家指正。

    我觉得是这样:一般来说确实是一个领域一个本体(当然也有一些上层本体比如SUMO,或者一些庞大的多领域本体比如OpenCyc)。但对于一个特定的应用来说,比如一个具体的website或者application,一般一个本体就够了,因为往往只是针对一个领域。牵扯到两者数据交换的时候,也总共两个本体就够了。最难的就是search engine,可能需要知道所有的本体

    其实,语义网上的本体已经多到超乎人的想象了,至少是几k级别的,对于大部分应用已经可以找到现成的本体了,或者基于现有本体简单扩展就可以了,因此本体的数量应该不是问题。而且,一旦语义网的价值得到工业界的承认,我想高质量的本体一定会喷涌而出

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    第一个问题:究竟什么是Semantic Web,它有什么标志特征?

    严格地讲,Semantic Web这个词的本义指的是下一代World Wide Web。但平常我们说Semantic Web,很多时候指的是Semantic Web技术或采用Semantic Web技术的应用。

    所以下面我准备分别来谈。

    什么是Semantic Web?按照W3C的最初定义,Semantic Web是当前Web的扩展,信息被给予良好定义的含义,从而人与计算机可以更好的协作;2006年3月后,W3C将Semantic Web定义为web of data。

    什么是Semantic Web应用?我觉得,并不是说你用RDF或OWL了,就算SW应用了。评判一个应用是否算SW应用,应该看它是否采纳了SW的思想。那么SW的思想是什么呢?我觉得SW的核心思想可以分为两个方面:一个是semantics,一个是web。语义(semantics)指的是提供能被计算机“理解”的数据。这里“理解”打了引号,意思是说,计算机并不是真的理解,而是较没有语义而言,“理解”能力提高一个层次。网(web)指的是那些语义数据不是孤立存在的,而是彼此互连,形成一个网状结构,这样可以扩大计算机的“理解”范围。

    现在我们来看在万维网(WWW)环境下,“语义”和“网”分别对应哪些技术元素。

    (1)语义(semantics)方面:

    首先得有一个语义表达模型。它可以简单,也可以复杂,只要能达到“让计算机的‘理解’能力提高一个层次”就算达标了。因此,最简单的、语义极弱的tag,以及RDF都可以作为语义表达模型,只不过它们各自提升计算机‘理解’能力的程度不同罢了。

    有了语义表达模型,相当于规定好了表达语义的语法。然而,即便有共同的语法,如果大家采用的词汇五花八门,计算机的理解能力就仅能限于分辨语法成分(比如,在采用RDF模型的应用里,计算机只能分辨谁是subject、谁是property、谁是object)因此,为进一步提升计算机的“理解”能力,我们可以增加一个本体层,来定义概念及概念之间的关系。同样地,本体可以简单,也可以复杂,只要是定义了概念和/或概念之间的关系就算达标了。因此,最简单的、仅有概念定义的词汇表、仅包含上下位关系定义的分类树、以及描述能力齐全的OWL都可以作为本体来用。

    (2)网(web)方面:本质上是用URI来唯一标识资源的。

    综上所述,我认为Semantic Web应用的标志特征为:符合以上(1)(2)的应用。

    第二个问题:Semantic Web能给我们带来什么?

    条条大路通罗马,你不采用Semantic Web技术照样能实现丰富多彩的应用,只是有时可能会辛苦一点。Semantic Web技术将为我们提供的是一种“语义计算”基础设施,有了这个语义计算基础设施,你就可以专注于业务功能的实现,而把“语义互操作”的任务(比方说,最简单的,解决同义词或近义词的问题)交给这个基础设施完成。这样一来,把语义层面从业务逻辑中脱离出来,从而令你的应用具有更好的可扩展性、灵活性及松耦合性。

    [此贴子已经被作者于2008-11-10 21:53:40编辑过]

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     wzf63 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    对语义web存在一点疑问。个人觉得语义网现在最大的作用是让计算机能够“理解”网页内容的真实含义(就所谓的语义吧),因为人类是可以完全理解的。这里“理解”也只是一种形象的说法了,因为计算机不像人一样能够思考,所有的内容都是靠人输入的。将现在的web变成语义web是一个正确的思路,但其效果是否如现在所讨论的那样好,就不得而知了。目前人类自身语言交流就存在障碍,我想计算机之间实现语义交流应该更难吧?但并不是说一定不能实现,只是说现在大家都在讨论这个热门的东西的时候,似乎偏离了其大的方向,更多的只是考虑技术细节,而忽视了原则性问题。目前的情形是,大家都在建本体和语义网,结果是建了多个相同领域本体(重复劳动)却无法共享(既然都不能共享还怎么交流)、建了语义网计算机之间还是不理解(因为各用各的本体),那么我们创建他们做什么呢?研究10年了,不知道大家有没有看到一点点实际的效果。
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    以下是引用wzf63在2008-11-10 22:10:00的发言:
    对语义web存在一点疑问。个人觉得语义网现在最大的作用是让计算机能够“理解”网页内容的真实含义(就所谓的语义吧),因为人类是可以完全理解的。这里“理解”也只是一种形象的说法了,因为计算机不像人一样能够思考,所有的内容都是靠人输入的。将现在的web变成语义web是一个正确的思路,但其效果是否如现在所讨论的那样好,就不得而知了。目前人类自身语言交流就存在障碍,我想计算机之间实现语义交流应该更难吧?但并不是说一定不能实现,只是说现在大家都在讨论这个热门的东西的时候,似乎偏离了其大的方向,更多的只是考虑技术细节,而忽视了原则性问题。目前的情形是,大家都在建本体和语义网,结果是建了多个相同领域本体(重复劳动)却无法共享(既然都不能共享还怎么交流)、建了语义网计算机之间还是不理解(因为各用各的本体),那么我们创建他们做什么呢?研究10年了,不知道大家有没有看到一点点实际的效果。

    如前所述,计算机的理解能力实际上并非真正意义上的“理解”。举个例子:
    A是B的一种;我想购买一个B;现在C商店里有A卖;
    如果把以上信息交给计算机,那么它能得出:请去C商店买A。这里的ABC是可以自己往里代的。可见,计算机并非真正理解。

    至于你说的第二个问题,目前的确存在着很多的本体,他们质量良莠不齐,而且很多是重复劳动。我觉得出现这种现象,有这几个原因:
    1)目前SW应用还处于起步阶段,大家都还在摸索着如何建本体,所以就出现了这么多本体。但随着时间的发展,最终会有高质量的本体脱颖而出、得到大家认可、并广为使用的。这需要一个过程。就如同Wiki第一次出现在网上的时候,大家都很好奇,不知道怎么用,于是出现了很多垃圾内容,但随着大家逐渐熟悉掌握了这个新事物,渐渐地大家就懂得按规则使用它了。
    2)实现SW需要慢慢来,一开始就放到Internet规模上去实现,是不太现实的。目前很多机构都在内部尝试实现SW,等他们逐渐积累起经验之后,在Internet规模上实现SW便有了可供参考的经验。

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     Humphrey 帅哥哟,离线,有人找我吗?狮子座1981-7-23
      
      
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    发贴心情 
    语义网就是代入可供计算机处理的语义信息的万维网。
    目前的语义网的标志性特征是“有意义且计算机可处理的标识(语义标注)”和/或“计算机的理解力(知识库+推理引擎)”。
    语义网带给人们的不会是一种翻天覆地的变化,至少在可以预见的十几年或几十年中语义网不会太多地影响万维网的生存状态。语义网技术通过模拟人的思维方式来获得机器的“理解力”,而事实上计算机却仍然无法理解人类的语言,仅仅通过人为制定的规则,固定的知识库进行完全程式化的推理。(当然,现在有计算机自主学习的研究,不过暂时也未能带来实质性变化。)用现行技术实现语义网的人们只能更多地寄希望与将人类语言向机器可读模式进行转化(增加语义标注)和尽可能使用/制作适合本领域的知识库以适应推理引擎工具。
    我们的语义网实质是万维网到智能互联网的过渡阶段,也是初级阶段,而且这一阶段将持续较长的时间。在我们目前的计算机硬件架构之下,我们能做的仍然相当有限(超级计算机除外)。或许只有在类神经结构的新体系计算机(或者说生物计算机,不知道这样说是否合适)问世之前,我们只能选择“提取——模拟——应用”这样一条道路,尽量增加计算机对网络信息的操作能力,努力改善用户体验。而研究未来语义技术的先锋们遭遇的最大问题不是技术的优越性,而是远水不解近渴。
    (以上内容,均属个人观点;如有雷同,不胜荣幸。)


    [此贴子已经被作者于2008-11-12 9:45:34编辑过]

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    鸿丰

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     leopard 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    semantic web,原先是希望semantic on top of (old) web,这也就是早期的一种观点,a little semantics goes a long way。而现在,随着semantic web的发展,可能需要改变一下观点,变成(new) web on top of semantic,也就是利用semantics的技术,重新构建web的基本体系结构(主要体现在URI和带语义标签的hyperlink),建立一个全新的web。

    目前的实际应用,我个人觉得,至少在数据库方向,还是更看重semantic,希望通过建立表达能力更强的本体,为数据集成和管理提供一个新的解决方法。具体的应用主要表现在global view、data warehouse、OLAP等等方面,由于数据库领域特有的封闭精神,基本上不关心URI的问题,因为原本他们就不想把数据公开给其他人看和使用。而对于semantic的理解,最核心的就是DLP。DLP是介于OWL Lite和DL之间的一个表达能力,由于和Datalog、logic programming、Horn子句、rule等具有(至少是syntatic)兼容性,所以被广泛的采用和研究。

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     daximen 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    我的理解就是一个 better web.
    举个实际生活的例子,冬天到了,我打算去京东商城(360buy.com)买个暖手器,结果搜到了收线器,驱蚊器。。。本来以为这个购物网站在北京地区还算不错呢,结果使用的体验很一般。如果可以采用一些语义web的技术,希望它能帮助我减少人工检索的工作量,我的要求似乎不算高吧:)概念炒得那么热,技术搞得特新只能让人疲于应付,恰到好处的应用才能直抵人心,印象深刻。
    Mark Weiser 说过的两句话很中肯:The most profound technologies are those
    that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they
    are indistinguishable from it.

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    关注科学发展

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