新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题: 你认为semantic web实现最大的障碍是什么? 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
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     Kejia 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 

    polynomial时间复杂度的推理算法。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010-12-2 0:47:00
     
     baojie 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    我再来说几句我自己的疑问。对工业界的进步,我知道的很少,所以真正的内行看了, 不要笑话。

    我觉得长久以来,语义网最大的问题,就是没有盈利模式。专家系统,词汇表,以前这些在一些领域,比如医学、制药、咨询、出版,这些都有极重要的应用。语义网向这些领域的渗透,驾轻就熟(本来就是同一帮人在搞)。问题是,原来用其他格式,现在用RDF/OWL,究竟是本质的改变还是皮肤的改变?这些小的领域,可以有闲钱支持数据的产生和维持,那对大众产品,如何实现这一点?对相应的领域,$/triple投入是多少?$/triple额外收入是多少?

    换一个问题问:如果这个事,我不用RDF/OWL,用别的技术,能不能达到同样的效果?基于这个思路,Facebbook推出他的open graph, Google推出他的DSPL: Dataset Publishing Language。既然从这些格式向RDF转化易如反掌,他们为什么不用RDF?我在象牙塔里,没有想明白。和数据库领域的人讨论这个问题,尤其费劲;在他们看来,语义网提供了一些新鲜的东西,也提供了一些有用的东西,但是新鲜的东西都没有用,而有用的东西都不新鲜。

    从生态系统的角度,数据要互联。从公司利益的角度,数据要单向流动。所以Facebook不开放,他家的数据是要卖钱的。别人开放,他欢迎(比如鼓励别人用Like按钮)。让他自己开放,研究研究、研究研究。Google也是一样。开放的不一定有竞争力,比如开源软件;封闭的可能卖的很火,比如IPhone。怎么折衷,要业界的人来讲,我不懂。

    反之,许多语义网的产品,其实卖点并不仅是语义网。自然语言处理,大规模计算,可视化,内部或者外部通信用到RDF。这很正常,现在还有什么产品说自己是数据库或者XML的产品吗?语义网本身,不能保证盈利,必须和其他技术一起用。如何集成,也要内行来讲。

    我最近看到很多公司在招语义网的程序员,这是大好事,说明语义网开始在工业界应用了,比如媒体、金融、广告,移动通讯、搜索引擎优化。所以说,这个盈利模式现在开始建立了。具体怎么样盈利,我不清楚。

    语义网界,有很多Hype,也有很多Hope。分清楚,不容易,要即学且思,才能不罔不殆。我现在是又罔又殆。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-4-13 0:38:00
     
     baojie 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    上面的讨论,大部分都是从技术的角度。其实技术的问题都不是问题。钱才是问题。如果一个技术真的能给人挣钱,那还会没有发展吗?反之,一个技术,10年了,发展到本行的人都不敢说是做这行的,那真要问一下,这个技术的挣钱能力在哪里?

    semantic web或者linked data如何帮助企业盈利了?目前有些小的例子,比如原来搞一个文档,要5个星期,现在用了semantic wiki,3个星期就够了。但是对于大的企业,大的项目,涉及的人员成千上万的应用,生产效率有没有提高?生产成本有没有下降?

    这些问题,是工程的问题,是市场的问题。

    比如你穿越回十八世纪问,实现蒸汽机最大的障碍是什么?不是因为热力学知识不够,而是到底生产要不要一个大规模的扩展的问题。英国的采矿业、纺织业发展,是因为世界市场在十八世纪逐渐开始形成,生产规模的扩张成为一种经济上的必然,蒸汽机采用,可以提高单位时间的生产效率,自然而然就形成它被采用的动力。反之,在中国,自然经济下生产饱和,采用更高效率的机器也无利可图,那谁会去搞?从终端用户的角度,元数据有没有提高他的工作效率?从Web巨头的角度,元数据有没有提高它广告的投放回报?这些事情,不能想当然。有效的,自然有人来做。

    蒸汽机原理是很简单的,无非是用某种燃料加热水,利用蒸汽推动某种机械的往复运动。但是,不同种类的蒸汽机,效率是大不一样的,依赖机械上的一些“小”发明,比如分离式冷凝器、行星式齿轮、平行运动连杆机构,蒸汽机才最终成功被应用,是很多技术的集成。即使如此,最初把蒸汽机用来拉火车,还是跑不过马。这就好比现在数据库的人问:你语义网和我比,到底好在哪里?工程上形成可以用的技术平台,比如好用的web-scale triple store,推理机,要很多年的技术积累,也会是很多技术的集成。W3C的协议栈,只是其中很小的一块。Jena, Protege这些东西,长远看都是些玩具罢了。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-4-30 14:33:00
     
     zhangxm 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    就是有你和没你有多大区别。
    第一台计算机很贵,占地方很大。但它在十六小时内解决了很多工程人员三天才能算出来的
    弹道问题,而且可靠度比人力计算更高。所以说花再多钱,l黑道白道也给上这个项目,至于花费问题,在发展中解决。这就是一炮打响了。
    同理,关系数据库,network也是这样。
    至于sw,ontology如果想发展下去。我个人感觉还是走计算机的老路,在单领域好好的发展下去。医学类在这方面搞得很丰富......... 不过如果在仿真方面有进步的话(比如来个基因突变全过程),对于sw的发展可以说是一炮打响吧
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-6-22 21:34:00
     
     云海281 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    最大障碍是本体的构建问题,即如何与现在的Web融合!
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-7-2 18:50:00
     
     linkin1005 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用fanyi在2008-12-3 17:53:00的发言:
    我觉得是语义分析,说到底语义网的核心就是本体的构建,而本体构建的基础就是对领域概念的具体的语义分析,我觉得现在是语义分析没有得到足够的重视。另外领域本体的构建需要领域专家的参与,但是他们不一定懂得计算机,而懂得计算机操作本体的人又不一定懂得领域内部的概念,所以我觉得这也是矛盾所在。


    所以通过领域专家的论文、专注自动构建本体势在必行,要不工作量之大,再加上信息的增长率之快,那么将遥遥无期
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-7-20 21:02:00
     
     cvkkw 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    因为他不赚钱就研究的人少?研究的人少就进步慢?这样的节奏?但新事物都是这样的过程。想来应该是研究领域出现了一些瓶颈没有被解决,所以才导致的吧!
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-8-26 23:22:00
     
     headstream 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    是不是语义网的研究没有让人们感受到更多的好处或者方便之处?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2011-12-6 12:27:00
     
     mars777925 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    易推广的标准
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     baojie 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    这又过去几个月了,我的想法又变了一点。

    要说障碍,最大的障碍可能就是迷信。有点象中共还没有老毛的那个时候,只知道搬教条(W3C的规范),忽视普遍真理和(数据的)贫困落后的现状相结合。28个布尔什维克...

    包括语义网层次蛋糕模型,都是可以讨论的。TCP/IP并不是OSI,实现的语义网并不一定是W3C路线。甚至最底层,URL,是不是一定是基础,都可以商量商量。

    企业界其实都在实践不同的方法。不过大家都很低调。要理解语义网的实践,要少看文章,多看专利。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2012-1-12 16:24:00
     
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      门派:无门无派
      院校:未填写
      注册:2007-01-01
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    2019-6-21 3:08:51

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