http://www.intsci.ac.cn/mise/research.html
智能主体的研究主体(Agent)的研究
自20世纪50年代就已经提出，但真正的发展是20世纪80年代之后，在20世纪90年代成为研究的高潮，直到现在为止仍然是人工智能研究的热点。主要的研究侧重于智能主体和多主体系统两个的方面，但一般上这两个方面并没有严格的区分，我们统一把它们称作为智能主体的研究。现在关于智能主体的研究主要侧重在以下几个方面：主体的认知模型和理论、多主体系统的体系结构、主体的协作与协商、面向主体的软件方法学以及主体技术的应用等。经过近二十多年的研究，主体的理论与技术有了长足的发展，已经在很多领域中得到了应用。国外(主要是美国、加拿大、欧洲、澳大利亚等)智能主体技术的应用已经十分广泛，而国内起步相对较晚，更多的是着重于认知模型和理论等方面的研究。我们智能信息处理重点实验室研制的多主体环境MAGE则更好地把智能主体技术推向应用，以开发基于智能主体的软件为主要目标，已经将智能主体技术应用在网络智能信息处理、知识管理、电力配电系统、电子商务等领域中[5]。
关于主体的研究，这里需要重点介绍一下AgentCities[12]，它是欧共体关于主体研究的一个组织，创建于2001年10月，其主要目的就是将世界上的各主体平台连接起来，每个主体平台中包含各种类型的主体，构成为一个“主体城市”，在不同平台之间可以进行通信，并提供各种服务。它主要针对主体技术和服务进行实验性研究，为主体研究者们创建了一个测试平台与资源共享平台。现在已经有20多个国家与地区建立了与AgentCities的连接，我们的MAGE是在2002年4月与之连接成功(平台名为Peking.AgentCities.net),是国内唯一与之相连接的平台,亚洲只有我们北京(Peking)与日本仙台(Sendai)两个主体平台。
语义网的研究
语义网(Semantic Web)则可以说是新事物，是由WWW的创始人Berners-Lee在2001年正式提出的[2, 7]。它的提出，立即引起了人们极大的兴趣，在2001年就召开两次关于语义网的专题学术讨论会，今年则已经是第三次。语义网研究的主要目的就是扩展当前的WWW，使得网络中所有信息都是具有语义的，是计算机能够理解和处理的，便于人和计算机之间的交互与合作。因而其研究的侧重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式，即带有语义。Berners-Lee给出了语义网中的层次关系，它主要基于XML和RDF/RDFS[9, 10]，并在此之上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够为计算机所理解和处理。在语义网的研究中，知识表示、本体论、智能主体等都是其重要的研究内容，它们都是不可分割的[4]。
在知识表示的研究中，描述逻辑(Description Logic)[1]是基于对象的知识表示的形式化工具，它是一阶谓词逻辑的可判定子集，能够提供可判定的推理服务，并且具有语义特征。在经过二十多年的研究与发展之后，描述逻辑已经基本趋于成熟并走向应用，它是知识表示的形式化工具。由DARPA组织提出的DAML+OIL (DARPA Agent Markup Language，Ontology Inference Layer)这种本体语言即是在描述逻辑的基础上建立的[11]。但是描述逻辑主要还只能处理静态的知识，在对动态世界的表示与推理上却无能为力，尤其是对智能主体的内部知识库的表示显得乏力，也不能对服务的动态性与交互性进行刻画。动态逻辑[3, 6]最开始是用来进行程序正确性验证的，后来人们也用它来对动态世界进行表示与推理，有的也用在逻辑程序设计上。它们能对动作、状态、动态关系进行较好的刻画，在静态知识上的表达力却很弱，且推理较为复杂。如何将动态与静态结合起来，这是需要研究的关键问题。
Web服务的研究
Web服务（Web Service）[8]是松散耦合的、可复用的软件模块。它由Ariba、IBM和Microsoft提出，其目的是为在Internet上不同操作系统、硬件平台和编程语言间集成应用软件提供支持，方便应用的实现和发布。Web服务使用"发现"机制定位服务，以实现松散耦合，使用服务说明来定义如何使用服务，使用标准的传送格式进行通讯，其技术架构包括UDDI、WSDL、SOAP、XML等。在Web服务诞生之前已经有多种分布式计算技术，如RMI、CORBA、DCOM等。与之相比，使用Web服务的解决方案不必依赖于某个特定的实现提供商，对运行环境的要求也比较宽松，特别适合Internet上分散应用的互联。此外，任何一个Web服务可以通过SOAP与其他任何Web服务交互，无需CORBA、DCOM中采用的转换操作。同时，任何支持HTTP和XML的设备均可使用Web服务。Web服务以其普遍、易于开发等特点得到了IBM、微软、SUN等大厂商的广泛支持。Web服务在应用集成领域有广阔的应用前景。
尽管Web服务有很多优点，但要实现基于Web的服务尚有许多工作要做。应用集成系统需要一系列构件、应用之间互相协作，只有根据业务需求制定动态的业务流程才能解决具体、多变的商务问题，仅依靠XML、UDDI和SOAP等数据格式、接口描述和调用标准是不够的。此外，WSDL着重于服务的基础，它虽然在XSD中定义了输入和输出类型的概念，但它并不支持在输入和输出参数之间的逻辑约束的定义，它与UDDI一样不能对服务进行语义描述。如何实现服务的动态组合，提供可信的服务还值得进一步深入研究。
综合看来，语义网的研究现在还主要侧重于知识表示与推理方面，而对于用户来讲，语义网应该提供一种丰富完善的服务，一种在知识表示与推理之上的服务，这些服务由具有智能的主体来提供。而现在的Web Service方面的研究则主要是从商业和应用的角度来进行的，可以说是对原有技术的一种综合与集成，并不能对服务的语义进行描述，因而要让计算机去理解这些服务是很困难的，甚至是不可能的。Web Services以服务为目标，语义网以计算机可理解性和可处理性为目标，如果能够综合这两方面研究的优点，以服务为导向，进行带有语义的服务描述和推理的研究，最后构建一种带语义的服务环境，则能够很好地为用户提供丰富完善的服务。
主要参考文献：
[1] F. Baader, W. Nutt. Basic description logic. In F. Baader et al, editor, The Description Logic Handbook: Theory, Implementation and Applications. Cambridge University Press, 2002.
[2] T. Berners-Lee, J. Hendler, and O. Lassila, The Semantic Web, Scientific American., vol. 284(5), May 2001, pp. 34–43.
[3] D. Harel, First Order Dynamic Logic, Springer-Verlag, 1979.
[4] J. Hendler, “Agents and the Semantic Web,” IEEE Intelligent Systems, vol. 16, no. 2, Mar./Apr. 2001, pp. 30–37.
[5] N. R. Jennings, M. J. Wooldrige (Eds), Agent Technology. Springer, 1998.
[6] J. Meyer, Dynamic Logic for Reasoning about Actions and Agents, Workshop on Logic-Based Artificial Intelligence, Washington DC., June 14--16, 1999.
[7] http://www.w3c.org/2001/sw/
[8] http://www.w3c.org/2002/ws/
[9] http://www.w3c.org/XML/
[10] http://www.w3c.org/RDF/
[11] http://www.daml.org/
[12] http://www.agentcities.org/
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2004/5/2 15:44:00
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