新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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       本主题类别: Ontology Engineering    
     iamwym 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 (第2期@Semantic Web专题讨论)浅谈语义技术的适用域

    接触和使用语义技术这5,6年来,一个问题是始终围绕在我周围。一开始是我问别人,后来是别人问我,再后来是主动提醒别人:什么时候该使用语义技术?

    担任这个版的版主已经4年半了吧,语义技术也已经走过了草创阶段,进入了一些领域的生产和实用。版上的问题主要是询问工具的使用,应用程序接口的使用,逻辑语法的求助,还有出错求助,作为版主,确实应该组织一些让版上有更多背景知识的内容,进行一些更有深度的讨论。这点因为工作繁忙,有心无力,只好保证经常上来看看有没有一些能回答的帖子了。

    最近和语义网界不少朋友有过一些交流,自己也是从事这方面的工作。相对于3年前,我对语义网的悲观前景的判断有了一些新的认识。首先我不这么悲观了,但也是完全乐观不起来的。如果有人要说有一点web要变成semantic web,那我大多会笑笑走开。我觉得现阶段的提法一般是semantic technology,而不是semantic web,这个的不同之处,就是所要讲的适用域的第一点,语义技术一般适用于专业领域中的高度结构化数据。说了直白一点,现在已经进入生产的,就是一个生物医学,一个是军工,包括先进机械制造,最后是做网站后台,比如SNS和business intelliigence。所以第一点要劝告诸位同学的是,如果你们所探究的领域并不是已经被证明使用语义技术很有好处的,那千万别为了使用这个新技术而一定要去使用它。尽量多做一些搜索,做一些预研,投入时间一些能够有个大概的了解和预计,动手前大概知道自己能不能做出来……

    经常有朋友来问的问题包括如何在ontology或rule中表示某一个数学关系,或者函数关系,如何建立一个领域本体,如何做语义服务的挖掘,如何连接数据库,如何和自然语言处理相联系,本体映射的工具和代码,PROTEGE的用法,等等等……所以第二点呢,如果一件事情,或者要做的某一个任务,能够用传统面向对象编程,脚本语言,统计工具,自然语言工具,数据库的解决方案能够完美快速解决的,就不要去使用本体了。前面帖子有同学问,4-7怎么在本体表示,我说你直接用java里面定义两个int变量就搞定了,要存在本体里面就是两个datatype而已。最有趣的是,有一次看到一个同学问怎么样去用本体表示一个软件设计的结构,那个囧啊,软件工程一揽子图表真是哭很大。

    正确的学习和研究步骤就是有一个项目的时候,想一想,里面是不是存在很多关联的结构化数据,比如说用户信息,项目管理信息,企业内部结构,领域知识,文献资料等等,这样就值得去建立一个模块了。所以这第三点就是最好能够根据实际项目的要求在做项目计划的时候,考虑一下语义技术是不是有帮助,是否能带来更高效的开发,是不是有更好的用户体验。答案如果是没有多大帮助或者前景不明朗,那就坚决选择更加稳妥的方式去完成任务。

    无论是学术届创新或者是工业界项目,遵循的基本道理都是进行合理的计划,选用优化的方式,达到预期的结果。任何违背这个规律的结果一般就是事倍功半,举步维艰。


    ================================================
    admin注:感谢yimin开启此话题,我们不妨以此作为我们第二期Semantic Web专题讨论的话题:谈谈语义技术的适用范围。欢迎大家畅所欲言!

    专题讨论结束后,我们将对大家的看法与观点进行收集整理,然后邀请有关专家进行点评和总结。希望大家踊跃发言。即便说错什么,稍后会有专家为你指出,大家不要错过这么好的学习机会。

    关于第一期Semantic Web专题讨论及黄智生老师点评,请看:  
    http://bbs.w3china.org/dispbbs.asp?boardID=2&ID=69324

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     netshot 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    关于web将来能不能变成semantic web,我觉得虽然需要一个相对漫长的过程,但最终web会变得更加的“智能化”——semantic的思想会慢慢融入到将来的web开发中,更多的知识会在web这个平台上发布,信息组织的更加有条理,更加适合于用户查找。至于那时候是否还会叫semantic web,已经不重要了,名字吗,总归只是表面。

    Tim在今年的ted上有个时间不长的presentation,向在座的社会各界人士宣传自己在06年提出的Linked data思想(只字未提semantic或RDF)。按照tim的意思,十多年前,我呼吁大家把内容放到web上,现在来看做到了;现在我要呼吁大家把自己的数据也放到web上。英国政府对这个想法比较感兴趣,特别是前一阵暴露出来政府官员们随意claim自己的花费,更让他们认为有必要把一些数据公开化。

    RDF和ontology是semantic technologies中2个主要的技术,正如楼上版主所说:“语义技术一般适用于专业领域中的高度结构化数据,比如生物医学”,我的体会一个原因是这些领域中的大部分词汇有清楚明确的含义,ontology定义起来相对容易一些。回归到一般的通用领域,定义一个庞大的或几个ontology恐怕难以做到。正是因为ontology定义和维护的困难,一些人对其丧失了信心,认为ontology太heavy了,会阻碍semantic技术的应用。所以现在又出现了一个对semantic web的分类:soft semantic web和hard semantic web——hard semantic web更像是传统的Semantic web的说法,而soft则是对现在web2.0和social network技术的一个“妥协”。

    今年eswc上,fabio在晚餐致词上(本来应该是Jims,可惜没来,失去了瞻仰大牛的一次机会)说semantic web的冬天要来了,要大家回去做好准备。想想也是,一项技术发展了快10年了,应该要进入一个相对低潮一点的时期(再加上经济危机没经费),也许这就是楼主“乐观不起来的原因”:)

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2009-8-9 22:33:00
     
     fanyi 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    两位高手,能不能举一个具体的例子来解释一下哪种情况适合用语义技术?这样我们的理解应该能更深一些,谢谢!
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     Humphrey 帅哥哟,离线,有人找我吗?狮子座1981-7-23
      
      
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    科学研究就是这样,因为有不确定的东西,所以需要科学研究。如果一切都变得明朗化,就没有研究的必要了吧。
    看了两位资深人士的说明,又多了解了一些,谢谢!

    ----------------------------------------------
    鸿丰

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     cjdby 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    有一次看到一个同学问怎么样去用本体表示一个软件设计的结构,那个囧啊,软件工程一揽子图表真是哭很大。

    如果想要验证软件的工作流程, 语义技术能否实现呢?

    ----------------------------------------------
    This world is changing faster than what we can imagine. But the principle has stayed the same for thousands of years and it will last forever.

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     iamwym 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用netshot在2009-8-9 22:33:00的发言:
    关于web将来能不能变成semantic web,我觉得虽然需要一个相对漫长的过程,但最终web会变得更加的“智能化”——semantic的思想会慢慢融入到将来的web开发中,更多的知识会在web这个平台上发布,信息组织的更加有条理,更加适合于用户查找。至于那时候是否还会叫semantic web,已经不重要了,名字吗,总归只是表面。

    Tim在今年的ted上有个时间不长的presentation,向在座的社会各界人士宣传自己在06年提出的Linked data思想(只字未提semantic或RDF)。按照tim的意思,十多年前,我呼吁大家把内容放到web上,现在来看做到了;现在我要呼吁大家把自己的数据也放到web上。英国政府对这个想法比较感兴趣,特别是前一阵暴露出来政府官员们随意claim自己的花费,更让他们认为有必要把一些数据公开化。

    RDF和ontology是semantic technologies中2个主要的技术,正如楼上版主所说:“语义技术一般适用于专业领域中的高度结构化数据,比如生物医学”,我的体会一个原因是这些领域中的大部分词汇有清楚明确的含义,ontology定义起来相对容易一些。回归到一般的通用领域,定义一个庞大的或几个ontology恐怕难以做到。正是因为ontology定义和维护的困难,一些人对其丧失了信心,认为ontology太heavy了,会阻碍semantic技术的应用。所以现在又出现了一个对semantic web的分类:soft semantic web和hard semantic web——hard semantic web更像是传统的Semantic web的说法,而soft则是对现在web2.0和social network技术的一个“妥协”。

    今年eswc上,fabio在晚餐致词上(本来应该是Jims,可惜没来,失去了瞻仰大牛的一次机会)说semantic web的冬天要来了,要大家回去做好准备。想想也是,一项技术发展了快10年了,应该要进入一个相对低潮一点的时期(再加上经济危机没经费),也许这就是楼主“乐观不起来的原因”:)


    聪明点的实验室,基本上去年年初就开始转方向了,做cloud computing也好,linked data也好,一般都不会纯粹玩这个了。

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    以下是引用fanyi在2009-8-10 17:06:00的发言:
    两位高手,能不能举一个具体的例子来解释一下哪种情况适合用语义技术?这样我们的理解应该能更深一些,谢谢!


    比如设计制造F35战斗机的人工智能系统,比如劳斯莱斯制造飞机引擎的知识库。
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    以下是引用cjdby在2009-8-10 21:11:00的发言:
    有一次看到一个同学问怎么样去用本体表示一个软件设计的结构,那个囧啊,软件工程一揽子图表真是哭很大。

    如果想要验证软件的工作流程, 语义技术能否实现呢?


    那formal method是用来干什么的?

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    发贴心情 
    占个位先:-)

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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

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     fanyi 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    楼主的比如也太大了吧,呵呵,这些离咱们太遥远了
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2009-8-11 16:37:00
     
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