新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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       本主题类别: RDF/RDFS    
     happy2009 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 这样的描述对吗?

    语义Web的挑战之一就是将存在于当前Deep Web数据源中的大量信息集成到机器可理解的RDF数据模型,形成“数据网”。

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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/6/17 15:29:00
     
     admin 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用happy2009在2010-6-17 15:29:00的发言:
    语义Web的挑战之一就是将存在于当前Deep Web数据源中的大量信息集成到机器可理解的RDF数据模型,形成“数据网”。


    我觉得,Deep Web是信息检索中的概念。将Deep Web中数据变得可用,不是Semantic Web的职责,Semantic Web也并非仅仅关注于Deep Web数据。

    至于:集成到机器可理解的RDF数据模型,形成 web of data,这的确是Semantic Web的一部分工作

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    -----------------------------------------------

    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/6/23 10:30:00
     
     happy2009 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    以下是引用admin在2010-6-23 10:30:00的发言:
    [quote]以下是引用happy2009在2010-6-17 15:29:00的发言:
    语义Web的挑战之一就是将存在于当前Deep Web数据源中的大量信息集成到机器可理解的RDF数据模型,形成“数据网”。
    [/quote]

    我觉得,Deep Web是信息检索中的概念。将Deep Web中数据变得可用,不是Semantic Web的职责,Semantic Web也并非仅仅关注于Deep Web数据。
    至于:集成到机器可理解的RDF数据模型,形成 web of data,这的确是Semantic Web的一部分工作

                            既然集成当前Web信息到RDF是语义Web目标,而当前Web信息大部分都存储在Web站点后端数据库中,那么那句话不就正确了吗?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/6/24 18:03:00
     
     admin 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    发贴心情 
    我觉得你说得没错,那的确是一个问题,只不过,这个问题有多大,是否算得上“挑战之一”,可能不同人有不同的看法。

    关于这个问题,我是这样看的:deep web指的是需通过UI界面查询得到的数据,这些数据来源于后来的关系数据库。对于SW来说,理想的方式,而且也是目前所推崇的方式是:由关系数据库 导出 RDF数据,从而加入到linked data中来。至于从deep web上抓数据,属于“实属无奈”的做法,比如数据是对方的,对方不提供数据库访问接口,那么就只有通过程序去抓。

    从 deep web 抓数据,可以作为一个相对独立的模块,解决的是在没有数据库接口的情况下,拿到数据的问题,所以,我觉得在技术上与SW的关系不是很大。

    以下是引用happy2009在2010-6-24 18:03:00的发言:

    既然集成当前Web信息到RDF是语义Web目标,而当前Web信息大部分都存储在Web站点后端数据库中,那么那句话不就正确了吗?


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