 报表性能优化系列专题三——数据集缓存优化
通常情况下，我们首先需要对sql进行优化以保证数据集中不包含不必要的数据，比如上一节"SQL优化数据集"所讲到的尽量不要使用"select * from"和"尽量在sql里面过滤"。通过sql优化，我们往往能够得到最精简的数据集，满足大部分报表的需求。
但是，对于一些大数据量的报表来说，仅仅优化SQL是不足够的，对于这种报表，因为他所要展现的数据量本身就很大，所以即使sql精简优化后，仍然有很多条记录，有时候如果不缓存这些数据，那么频繁的数据库连接和sql查询是数据库所承受不了的，并且取数速度的降低会极大的降低报表执行速度。因此，FineReport提供可选择的方案让你来缓存这些数据，缓存分为内存缓存，和磁盘缓存。顾名思义，内存缓存就是把数据缓存到RAM中，从而再次取数时就不需要从数据库取，而是直接从内存里面拿。内存缓存是效率很高，取数速度快，但是重要的缺点是占用内存空间资源，如果把大量的记录，比如几十万条都缓存到内存中去，就有可能造成OutOfMemory抛错。因此在数据量超过内存缓存限制的情况下，我们采用空间资源更大更便宜的硬盘缓存，但是硬盘缓存会造成取数效率下降，增长时间。因此，在大数据量下，合理平衡分配内存缓存和磁盘缓存往往对性能有着至关重要的影响。一个重要的原则是，内存缓存空间资源有限，但效率很快；硬盘缓存空间资源几乎没有限制，但效率底，往往很慢。
下面是设置数据集缓存的界面：
http://www.finereport.com/forumimages/a60.png
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2010/1/29 10:57:00
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