新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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       本主题类别:     
     Supremgoooo 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 

    Floyd写的起点,终点未指定的算法:
    void Floyd_LongestPath(Graph G,Dist **&D)
    {
    int i,j,v;  
    D=new Dist *[G.VerticesNum()];  
    for(i=0;i< G.VerticesNum();i++)
    D[i]=new Dist[G.VerticesNum()]; 
    for(i=0;i< G.VerticesNum();i++){
    for(j=0;j< G.VerticesNum();j++){
    if(i==j)D[i][j].length=0;
    elseD[i][j].length=MinusINFINITY;
    }
    }
    for(v=0;v< G.VerticesNum();v++)
    {
    for(Edge e=G.FirstEdge(v);G.isEdge(e)e=G.NextEdge(e))
    D[v][G.ToVertex(e)].length=1;
    }
    for(v=0;v< G.VerticesNum();v++)
    for(i=0;i< G.VerticesNum();i++)
    for(j=0;j< G.VerticesNum();j++)
    {
    if((D[i][j].length== MinusINFINITY||D[i][j].length<D[i][v].length+D[v][j].length)
    {
    D[i][j].length=D[i][v].length+D[v][j].length
    }
    }
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/30 12:23:00
     
     Logician 帅哥哟,离线,有人找我吗?天蝎座1984-10-28
      
      
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    发贴心情 
    你直接把最短路的算法改造成求最长路的?
    请论证一下:为什么它求出来的就是最长路?

    ----------------------------------------------
    Three passions, simple but overwhelmingly strong, 
    have governed my life: the longing for love, the
    search for knowledge, and unbearable pity for the
    suffering of mankind.
                                - Bertrand Russell

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     Supremgoooo 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    注:上面给的算法没考虑圈。

    如果是不考虑圈,因为Floyd算法遍历了所有的路,如要求v1,v2间的最长路。Floyd算法探索了所有从v1到v2的路,进而从中间选出来一条最长的。

    如果这条最长的路含有圈。。需要删除这条路,从新作Floyd搜索。。这个删除过程我认为也是有回溯的。。很复杂。。。

    Dijkstra算法需要改进为遍历每一条边,即总循环次数由VerticesNum改为EdgesNum,即先前点的标注改为边的标注,并且每一条边的两个端点都是需要检测的,此时可求。

    如果考虑圈。。。太复杂了。。。。

    能不能对图预处理?把有圈图变成无圈图?例如把圈中一个顶点分成2个?
    单从有圈图的角度考虑,太复杂了。。。


    [此贴子已经被作者于2006-7-30 19:27:57编辑过]
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     Logician 帅哥哟,离线,有人找我吗?天蝎座1984-10-28
      
      
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    发贴心情 
    虽然任何一本算法/计算理论书上都有讲过“最长路是NPC”(从而间接证明了你的算法是错误的),不过我在这里还是给你一个直接的反例:

    “对于两点v1,v2,若求得的最长路上有v3,则v1,v3是v1到v3的最长路;v3,v2是v3到v2的最长路。”这个命题是错误的。
    考虑这样一个图:
    A ------H
    |       |
    B       |
    |       |
    C       |
    |       |
    D - I - J
    |       |
    E       |
    |       |
    F       |
    |       |
    G ----- K
    假定每条边的权都是1(从而这个反例对有权图和无权图都有效),那么A到G的最长路有两条:AHJIDEFG 和 ABCDIJKG,其中都含有顶点D,但这两条路中,前一条中不含从A到D的最长路(AHJID),后一条中不含从D到G的最长路(DIJKG)。从而像Dijkstra算法那样先求局部最长路,然后连接起来的方法是不可行的。

    关于“最长路问题是NPC问题”的论述,参见Garey和Johnson的Computer And Intractability - A Guide To The Theory Of NP-Completeness(http://www.ieee.org.cn/dispbbs.asp?boardID=60&ID=36231 有电子版下载)第213页(电子书中的第112个页面):[ND29] Longest Path。

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    发贴心情 
    你说的有理,我也想到了,这句话应该这样说:对于两点v1,v2,若求得的最长路上有v3,则(1)v1,v3是v1到v3的最长路;(2)v3,v2是v3到v2的最长路
    这两个中间至少有一个成立。

    只听过NP,不知道啥叫NPC,这个题:
    如果是无圈图,则(1)(2)同时成立,D,F在这里都可以用。
    如果是有圈图,感觉算法异常复杂,甚至是回溯都不能很好解决的。所以我认为出路只有变有圈为无圈,或寻求一些局部求解

    请问书上说的这个题的方法是什么?

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2006/7/30 19:44:00
     
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    发贴心情 
    很对,如果是无圈图,有简单的解法。如果不是无圈图,那么就很难,所以一般情况下(即不保证无圈时)不可能用Floyd来做。

    那本书上证明了这个问题是NPC问题。

        NPC,即NP Complete。简单地来说,NPC问题是这样一类问题:
        首先,这些问题都是NP的。即,假设你提供给我无穷多台计算机,让它们同时工作,来解决这个问题,那么我可以轻易地在多项式时间里找到解,所谓多项式时间,就是它的时间增长速度不超过n的某个幂次,其中n是输入的规模,例如在这里,n就是输入的图顶点数。
        其次,如果这些问题中有任何一个问题是P问题(即,能用一台普通的计算机在多项式时间内解决),那么其它所有的NP问题(包括所有的NPC问题)都能用一台普通的计算机在多项式时间内解决。

        典型的NPC问题有:TSP(旅行商问题)、SAT(命题逻辑公式的可满足性问题)、哈密顿图问题(即,判定一个给定的图中是否有Hamilton回路)、哈密顿路问题(即,判定一个给定的图中是否有Hamilton通路)等。
        这些问题都被认为是很“难”的问题,因为多年来一直没人能找到解决这些问题的多项式时间算法。如果证明了一个问题是NPC的,就意味着证明了这个问题与上述那些“难”题一样“难”。因为如果一个问题是NPC的,而你在多项式时间内解决了它,就意味着你能在多项式时间内解决上述所有问题。鉴于一直没人能找到上述问题的多项式时间解,当你证明了一个问题是NPC时,就意味着你证明了:至今为止,这世上还没有人能在多项式时间内解决它。
        而Dijstra算法的时间复杂度是O(n^2),Floyd算法的时间复杂度是O(n^3),它们都是众人熟知的多项式时间算法。所以只要证明了“最长路问题是NPC”,就意味着上述算法肯定不能用(否则早就有人用它解决了TSP等问题了)。

        如果想知道更多有关NPC的内容,就看我前面提到的那本书吧。那是关于NPC问题的经典著作。

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     baochens 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    NPC problem...
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