2010 International conference on Computational Intelligence and Vehicular System
(CIVS2010)
2010年智能计算与车辆系统国际会议
http://www.iita-association.org/civs2010/index.htm
Cheju, Korea (South) , November 22-23, 2010.
CIVS2010将为专家学者在计算智能、人工智能、自动控制、车辆系统、交通系统和物流系统等领域提供一个良好的交流平台。
CIVS2010由IEEE韩国社区发起(Sponsored by Seoul Section VT Chapter)，将在东方夏威夷：韩国济州岛召开(中国公民以团队或个人形式前往韩国济州岛地区旅游，出境时只需向边检民警出示有效的中国护照和前往地的机票或登机牌即可，无须办理任何签证手续，可以在济州岛停留30天)。
CIVS2010已进入IEEE会议列表：http://www.ieee.org/conferences_ ... .html?Conf_ID=17578
CIVS 2010论文将全部被IEEE出版，并被EI核心和ISTP收录。
Important Date
投稿截止日期：2010年10月1日
录用通知发送：2010年10月20日前 (我们陆续发送录用通知）
会议日期：2010年11月22-23日
会议网站：
http://www.iita-association.org/civs2010/index.htm
投稿系统：
http://www.easychair.org/conferences/?conf=civs2010
联系电话：18971065808, Dr. LI Jian.
QQ群： 124736785（原8群已满）
注册费：
IEEE/IITA/学生 2400元
普通注册 2600元
同一作者第二篇 1800元
Submissions of papers describing original work in, but not limited to:
Vehicular System:
On-board / off-board / remote diagnostics and prognostics
Fault mitigation and recovery
Safety systems
Infotainment systems
Navigation systems / Electronic horizon
Human Machine Interfaces
Advisory Systems
Attributes and assessment of intelligence in intelligent vehicles
Autonomous and semi-autonomous driving
Application to automotive, aerospace, marine, military, and other (mining industry, locomotives, etc.) vehicles
Intelligent transportation systems
Vehicle manufacturing processes
Other vehicle applications
Computational Intelligence
Neural Networks
Evolutionary Learning & Genetic Algorithms
Granular computing & Rough sets
Fuzzy Theory and Models
Fuzzy Systems and Soft Computing
Particle Swarm Optimization and Niche Technology
Swarm Intelligence and Optimization
Supervised & Semi-supervised Learning
Unsupervised & Reinforcement Learning
Kernel Methods and Supporting Vector Machines
Cognitive Science & Computational Neuroscience
Independent Component Analysis and Blind Source Separation
Combinatorial & Numerical Optimization
Systems Biology and Computational Biology
Neural Computing and Optimization
Nature Inspired Computing and Optimization
Knowledge Discovery and Data Mining
Artificial Life and Artificial Immune Systems
Ensemble Methods
Machine Learning Theory and Methods
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