分布式体现在数据集(目前主要处理的是RDF格式的数据)分布在万维网、本地等不同的来源，不完全体现在“在有限时间内，基于海量数据的确定性推理几乎是不可能的”，因此只能“在不完全数据上进行令用户足够满意的推理”[1]，而平台则体现在LarKC将与基于语义Web的问题求解组件都以插件的形式组织在一起，通过一个管道(Pipe line)进行调用[2]。目前在管道中已经考虑的插件类型有：Transformer, Selector, Reasoner, Decider等[2]。正如Cyc 的CTO Michael Witbrock在LarKC的Blog中描述的[http://blog.larkc.eu/?p=1401]，“这种体系结构的设计意义在于对于人工智能的研究者来说，当面对基于海量数据的问题求解时，你不需要将任何事情都从头做起”。LarKC的其他一些特点可以单独写成一些介绍性的材料。也可以参考LarKC项目早期发表的一些相关论文、文档。

LarKC项目虽然在2008年才设立，但是相关的研究初步设想在2007年IEEE Internet Computing上就已经发表了颇具影响力的论文[Fensel 2007]。一些概要性的介绍和设计初衷可以从下面的文献中获得：
[1] D. Fensel and F. van Harmelen, "Unifying Reasoning and Search to Web Scale," IEEE Internet Computing, vol. 11, iss. 2, pp. 96-95, 2007.
[2] Dieter Fensel, Frank van Harmelen, Bo Andersson, Paul Brennan, Hamish Cunningham, Emanuele Della Valle, Florian Fischer, Zhisheng Huang, Atanas Kiryakov, Tony Kyung-il Lee, Lael Schooler, Volker Tresp, Stefan Wesner, Michael Witbrock, Ning Zhong: Towards LarKC: A Platform for Web-Scale Reasoning. Proceedings of the 2th IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC 2008), August 4-7, 2008, Santa Clara, California, USA. IEEE Computer Society, 524-529, 2008.

LarKC项目已经发布的阶段性报告可以从以下地址获得：
http://www.larkc.eu/deliverables/
在LarKC项目支持下发表的论文可以从下列地址获得：
http://www.larkc.eu/publications/
部分LarKC相关关键技术的简要介绍可以从下列地址获得：
http://wiki.larkc.eu/TechnologyTopics