征稿主题：
数据科学基础、数据与文本挖掘、交互系统、信息挖掘和心理语言学
基本NLP任务资源（分词、标记、词干提取、解析和句法分析、基于语料库的语言工程、命名实体识别、句法分析、语义分析、话语分析、语音识别、语音合成等）
自动知识获取与表示
自然语言理解
主题识别和主题跟踪、主题索引
事件和异常检测 - 情绪分析
社交媒体中的观点、个性和情绪检测
作者识别和抄袭检测
文档总结和识别
相似性分析、聚类、层次聚类
分类和分类方法
NLP 和 IR 结果可视化
本体、知识表示、语义网技术
本体生成、合并和验证方法
基于知识的历时语料库和时间推理
基于图和深度学习的 NLP 和 IR 方法
交互式、动态以及上下文和个性化 IR
对抗性和跨语言信息检索
自动机器翻译的方法和系统
查询扩展
IR 结果评估和相关性反馈
社交和多媒体 IR
统计网络、小世界图、动态图和特别是共现图的方法和分析
基于群体智能和其他自然启发方法的方法
分散知识表示、搜索和 IR
协作信息过滤
信息在网络中的自组织和维护WWW
高性能文本分析方面
信息的传播和扩散，超热门内容

NLPIR 2018-2024 ACM 会议论文集已在 ACM 上线，并已被 Ei Compendex 和 Scopus 检索。
NLPIR 2024 ACM (ISBN：979-8-4007-1738-3)
NLPIR 2023 ACM (ISBN：979-8-4007-0922-7)
NLPIR 2022 ACM (ISBN：978-1-4503-9762-9)
NLPIR 2021 ACM (ISBN：978-1-4503-8735-4)
NLPIR 2020 ACM (ISBN：978-1-4503-7760-7)
NLPIR 2019 ACM (ISBN：978-1-4503-6279-5)
NLPIR 2018 ACM (ISBN：978-1-4503-6551-2)

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