大规模知识加速器(LarKC)项目第四届培训班得到了与会者的大力支持，感谢所有参与的研究、开发者。

LarKC团队决定在中国举行LarKC插件开发大赛，开发类型包括：
1. 识别插件(Identifier)：从万维网上识别出哪些数据资源对即将执行的query是有意义的。
2. 转换插件(Transformer)
2.1 QueryTransformer将SPARQL查询转换成特定的查询类型，如关键字查询、CycL查询、三元组模式的查询等;
2.2 InformationSetTransformer：将识别出的资源转换成平台能够处理的语义数据格式；
3. 选择插件(Selector)：从数据资源中迭代地选择、检索出与query有关的数据子集
4. 推理插件(Reasoner)：在选择出的子集上进行查询、推理
5. 决策插件(Decider)：组建工作流、决定处理工作是否继续

如果能够提交LarKC工作流，则会获得额外加分。

结束日期：2011年2月28日

作品请通过以下途径提交：
首先将作品通过LarKC网站提交至：http://www.larkc.eu/plug-in-marketplace/
同时请将说明文档及补充材料提交至：yizeng@bjut.edu.cn (撰写材料中英文都可以)

比赛将设：
1等奖1名：奖金500欧元
2等奖1名：奖金100欧元
3等奖1名：奖金50欧元

请参考以下材料进行开发：

LarKC平台官方构建指南(LarKC Platform Mannual)
http://www.wici-lab.org/wici/larkc/document/LarKC_WP5_D5_4_1_V1_0%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%89%88.pdf

LarKC第四届研讨会材料：

【中文教程】http://www.wici-lab.org/wici/larkc/4eat/EAW_final-Chinese.pdf
【英文教程】http://www.wici-lab.org/wici/larkc/4eat/EAW_handout.pdf
【LarKC平台及动手实验材料下载】http://www.wici-lab.org/wici/larkc/4eat/LarKC.rar

从结果展示的手册或者例子，能积极的促进还不了解的人们来钻研和关注项目
我看了好一阵，还是对我等一般用户可涉入其中的部分不明确，大框架感觉是要的东西，可得出的结果是怎样的？怎么得到的?怎样根据运行的结果引入到自己的项目中？迷糊

例如，我现在要抽取属性，那我大概理解的就是，通过larkc的某个读取网络或者本地的资源或者txt，通过larkc的学习算法，或者推理算法，给出一个属性集合？或者规范化的数据？

用户们得先看到黑箱，看到了明白的输入输出，才会感兴趣去钻研，才能再钻进黑箱去

现在光知道这是个箱子，但还没看到输入输出的example。。。