新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题： 各位同仁：我现在学了3个月的sw了，到现在越看越sw越没有前途，越看越感觉不知道该怎么做下一步工作了，能给些提示或者启发给我吗？谢谢，也欢迎大家讨论！ 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别:     
     admin 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 

    十分赞同baojie关于“能把分类树大规模的应用起来，SW就算是成了。”的观点。
    我前一段时间一是在研究taxonomy，也从作图书分类的朋友那里得到一些信息。
    要把taxonomy在web上做好，确实不容易。

    首先，应用场景太多，你认为合理的taxonomy，跑到另一个场景下或者在另一个人看来就不合适。最后跑出来一堆分类树，又变成各自为政了。现在些folksonomy等概念，将来能否有帮助就不得而知了。

    另外，为了能够很好地解决问题，应将taxonomy分aspect/facet。而这样又增加了处理的复杂度。

    taxonomy是已经研究了一个世纪的学科了，现在在计算机中，要利用它来处理信息是一个新的研究场景（这个估计也至少有二十年的研究历史了），过去可能图书馆等方面得人研究的多一些。加入做计算机的，能从这些简单实用的概念做起来，也不错。

    我觉得SW应该是先从一个充分简单的应用跑起来，然后再慢慢的扩展。当然，等这一点到来再去做SW研究就晚了，所以大家目前做的超前研究仍是有意义的 :-)

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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/11/16 14:34:00
     
     admin 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    非常赞同 “SW能成功，要让最普通的web用户方便的提供本体（象给blog加tag）。”。

    理论上的完美比不上用户的易用性。

    前段时间看到Tim Bray(XML推荐标准的起草人之一，虽然XML不是他发明的，但很多人都认为他也是"XML之父"，当然这是错误的;-)  )跟目前世界上唯一一本RDF专著《Practical RDF》作者（Shelley Powers ，一个lady）吵架时就提到目前RDF/S语法太复杂了，跟HTML相比差太远了（要知道HTML就是靠能用text editor编辑这么简单而成功的），不容易被最终用户使用。Shelley 认为工具的帮助可以解决这个问题。

    我觉得尽管RDF/S确实是比HTML复杂很多很多，但或许在工具的帮助下，RDF/S真能跟当年的HTML一样易于被用户接受。毕竟现在时代不同了，现在spreadsheet, rich-text document都能在google上搞定了。

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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
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    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

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     superc_7 帅哥哟，离线，有人找我吗？射手座1983-12-15
      
      
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    发贴心情 
    看了9楼兄弟和admin的观点，很有感触啊
    感觉SW也是一个tradeoff,你先要很麻烦的处理一堆东西,然后才能获得SW带来的效果

    在www这种大规模环境下,目前来看,SW实现还是有些困难的
    RDF/S就已经挺难了,何况ontology和逻辑等等
    最近看一些资料，提出了所谓的SW的“鸡和蛋”困境：
    SW缺乏足够的处理好的数据，因而没有人愿意制作SW工具；而没有SW工具的话，又很难生产SW数据……
    所以SW工具的普及还是很重要的，要尽快打破这个困局
    好消息是国外已经开展不少基于RDF工具的开发了，不同的人也在考虑如何在自己的领域中应用RDF
    最显而易见的就是很多网站的网页上都有RDF数据了

    但是另一方面，感觉深入研究SW技术还是在某些具体领域中有应用的
    ontology，logic并不是太超前，而是现在还不适应www这种环境，也许在别的更专指，更具体的应用领域中会发挥很大作用呢？

    taxonomy确实不好做啊，yahoo做了那么多年人工分类最后还是放弃了，opendirectory推出的时候学术界还很关注，这些年好像又冷了些，folksonomy随着web2.0来了，不过我觉得它的作用和效果确实有限……

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/11/16 17:16:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    呵呵，sw其实是driven by美国军方的，按照惯例，等到民用还要过段时间
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/11/16 19:16:00
     
     Leon.Essence 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    我觉得folksonomy的想法特别好，网页的分类应该从顶部和下部两个方面同时的进行，但主要是下面来构建，楼上的说它的作用和效果确实有限，我认为主要有两个方面的原因：
    （1）工具的使用不够简单
    （2）用户得不到明显和直接的回报
    我没有用过folksonomy，这是我的猜测，欢迎各位的讨论！
    同时我认为本体的构建，语义的标注都可以基于folksonomy的思想来实现，当然同时要结合从顶向下的方式同时进行。

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    做个勤奋者,思考者,更要做个偏执狂!

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     superc_7 帅哥哟，离线，有人找我吗？射手座1983-12-15
      
      
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    发贴心情 
    对于folksonomy我看得也不是很多，随便说说吧
    下面是我读《Folksonomies - Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata》这篇文章一点心得，那是第一次接触folksonomy

    folksonomy同时代表了信息组织中最好的以及最坏的方面：
    一方面，它非受控的本质从根上决定了它是混乱的，必将遭遇到诸如不准确、歧义等问题，而这些问题通过受控词表以及规范档案等手段可以得到良好的解决；
    另一方面，它使用了自由标签，用户可以使用他们自己的方式组织信息，这极大地表现了用户的需求以及用户的词表，同时在这个过程中用户也参与到了信息组织活动中。
    无论怎样，这种转换是值得肯定的，应当得到更多的关注。

    现有最著名的系统恐怕是Flickr了，文章中也提到了，感兴趣的可以去体验一下

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/11/17 12:41:00
     
     coco 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    正在学习中,感觉还是可以做些工作的.
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/11/17 14:47:00
     
     moft 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
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    发贴心情 
    听说google并不看好semantic web的技术，就是因为它的速度问题；不过话说回来了，速度是够慢的
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/1/21 10:03:00
     
     smileidiot 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 
    怒赞！
    尤其是那句“不要跟曼大的人说”。。。DL就是被他们搞得。。。
    为何本体要采用DL呢？那么难读难用的咚咚？
    或许这个版不大关心DL+rule，但这几天与几个科大的同学讨论，很受益：据IJCAI07文章来看，sw上做DL+Rule这群人比较活跃着弄出一种full integration平台来。。。简而言之，就是高于一阶逻辑，能够整合非单调系统的逻辑平台。。。
    对此，恕我学识有限，但我实在想象不到sw难道能容忍这样的logic放在那个caker之中？或许当初提出的sw caker中的logic就是要的这种ai系统？
    困惑中。。。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/1/21 16:57:00
     
     zhhe110 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    我也有点晕,但是还是好好学吧,不然毕不了业的！
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    2024/5/12 20:43:57

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