新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     orangebench 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    RDF(S)的 proof theory 是基于公理系统的,即公理+推理规则; 而描述逻辑的proof theory是基于tableaux的,所以,很多RDF(S)的系统都很难扩展到支持OWL的推理。

    为什么描述逻辑没有类似“公理系统”的proof theory呢?

    ----------------------------------------------
    Semantic Web is a dream; Semantic Web technology is 
    the reality.
    Weblog: http://blog.w3china.org/~orangebench/

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2004/11/16 20:58:00
     
     Huang 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    以下是引用orangebench在2004-11-16 20:58:48的发言:
    RDF(S)的 proof theory 是基于公理系统的,即公理+推理规则; 而描述逻辑的proof theory是基于tableaux的,所以,很多RDF(S)的系统都很难扩展到支持OWL的推理。

    为什么描述逻辑没有类似“公理系统”的proof theory呢?


    由于描述逻辑推理的复杂性,其 tableaux方法从工程的角度比公理系统方法更实用。
    因为我们通常都是从一个询问推理开始, 关注的是一个命题p是否是有关前提S的一个结论。
    Tableaux总是从命题p开始, 看看p的否定式not(p)是否与前提S中的某些命题相冲突。 如果有冲突,则表明not(p)是不可满足的,我们就可以立即得出p是前提S的一个结论。

    “公理证明系统”不是从我们所关注的命题开始的, 而是漫无边际地推出许多结论,
    但我们所要的结论却可能迟迟不到。除非你能改进其推导过程,使用点“启发性”方法,使之更快地寻找出我们所关心的结论,但这已是有点象Tableaux方法了。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2004/11/19 20:08:00
     
     admin 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    哦。。原来如此~~~谢谢黄老师!

    以下是引用Huang在2004-11-19 20:08:11的发言:

    由于描述逻辑推理的复杂性,其 tableaux方法从工程的角度比公理系统方法更实用。
    因为我们通常都是从一个询问推理开始, 关注的是一个命题p是否是有关前提S的一个结论。
    Tableaux总是从命题p开始, 看看p的否定式not(p)是否与前提S中的某些命题相冲突。 如果有冲突,则表明not(p)是不可满足的,我们就可以立即得出p是前提S的一个结论。

    “公理证明系统”不是从我们所关注的命题开始的, 而是漫无边际地推出许多结论,
    但我们所要的结论却可能迟迟不到。除非你能改进其推导过程,使用点“启发性”方法,使之更快地寻找出我们所关心的结论,但这已是有点象Tableaux方法了。


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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

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     janalee 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    请教黄老师我现在正在着手进行本体集成方面的研究,不知道黄老师能不能给予一些指点!

    你们现在有没有从事这项研究的?谢谢答复!

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2004/11/28 9:37:00
     
     Huang 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    以下是引用orangebench在2004-11-15 12:27:27的发言:

    不明白,你们怎么用prolog开发一个OWL DL推理机,而且还要挂一个Racer。能否告知更详细的资料,或项目文档的URL? 谢谢!


    DL推理机的实现比较复杂。Racer提供了一个很好的DL推理机,而且还提供标准的DIG interface支持。但目前的DIG interface只支持标准的DL推理服务,尚未支持OWL推理。
    而且OWL不是一个推理查询语言,也就是说我们最多能用OWL描述本体,但不能用OWL
    来询问本体。这就需要对OWL和DIG作适当的结合。
    OWL DL推理需要DL推理机, 有了Racer, 我们完全不必重复劳动. 我们就用它作为外挂。
    我们要加上从OWL到DIG转换模块。我们是用Prolog系统来做的。

    有关系统还在调试之中。你能否给我一个你的个人电子邮件地址。我将在适当的时候,给
    你发去有关软件包。如果你能作些数据测试,发现一些Bugs, 那就更好。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2004/12/3 21:03:00
     
     Huang 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
      
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    以下是引用janalee在2004-11-28 9:37:56的发言:
    请教黄老师我现在正在着手进行本体集成方面的研究,不知道黄老师能不能给予一些指点!

    你们现在有没有从事这项研究的?谢谢答复!


    我想你所说的本体集成,可能指的是本体融合, 即把多个本体汇集在一起使用,即SW业界所说的ontology reconciliation. 这是一个很大的题目,因为它涉及到许多不同的情况:

    本体合并(ontology merging): 把几个本体并在一起,消除重叠的和不协调的部分
    本体串联 (ontology aligning):把几个本体串在一起,即建立相互之间的映射,但各自仍然独立而且没有被改变。
    本体集成 (ontology integrating): 把几个本体有机地结合在一起,产生新的一个本体。

    有许多文献研究这些问题。下列文献提供了一个较好的综述文章:
    A. Hameed, et al, Ontology Reconciliation, in: S. Staab and R. Studer (eds.),
    Handbook on ontologies in Information Systems, Springer verlag, 231-250, 2003.

    有关本体集成较好的文章有:
    Diego Calvanese, et al.,  a framework for ontology integration, www.semanticweb.org/SWWS/program/full/paper21.pdf.

    我们的一些同事作的有关C-OWL的文章也可供参考:
    1. H. Stuckenschmidt, et al,  Using C-OWL for the Alignment and Merging of Medical Ontologies, Proceedings of the First International Workshop on
    Formal Biomedical Knowledge Representation (KRMed'04), 2004.
    http://www.cs.vu.nl/~frankh/postscript/KRMed04.pdf

    2. Paolo Bouquet, Fausto Giunchiglia, Frank van Harmelen, Luciano Serafini, Heiner Stuckenschmidt, C-OWL: Contextualizing Ontologies (ISWC'03) ,
    http://www.cs.vu.nl/~frankh/postscript/ISWC03.pdf

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     janalee 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    感谢huang sir的指教!
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     笑雨轩主 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    十分感谢黄老师的悉心指点,真是受益匪浅,上次您在科大的报告我也有幸参加。

    我现在的研究方向也与本体有关(本体在专家系统中的应用)。现在专家系统的几个主要

    问题是:1)缺乏常识,2)知识难于共享,3)推理问题。我觉得本体是可以用来解

    决前两个问题的。我的看法是:将属于常识的易于共享的本体知识与属于专业的难

    于共享的专家个人知识分离,本体知识部分的形式化做到与具体应用系统无关。现

    在的问题就是:本体部分的知识如何与领域知识的融合问题(我想本体与领域知识都

    采取相同的形式化方法可能不现实)、特别是联合推理问题(如果他们采用不同的形式化方

    法)。不知道您有什么建议。谢谢。

    ----------------------------------------------
    http://blog.dnjs.net/blog.asp?name=huanghai324

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2004/12/7 10:45:00
     
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    lsp@w3china.org
    谢谢!很乐意为您做些测试的工作。如果大于6M的话,就发到我的系里信箱。我会给您留言。

    以下是引用Huang在2004-12-3 21:03:24的发言:
      DL推理机的实现比较复杂。Racer提供了一个很好的DL推理机,而且还提供标准的DIG interface支持。但目前的DIG interface只支持标准的DL推理服务,尚未支持OWL推理。
    而且OWL不是一个推理查询语言,也就是说我们最多能用OWL描述本体,但不能用OWL
    来询问本体。这就需要对OWL和DIG作适当的结合。
    OWL DL推理需要DL推理机, 有了Racer, 我们完全不必重复劳动. 我们就用它作为外挂。
    我们要加上从OWL到DIG转换模块。我们是用Prolog系统来做的。

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    发贴心情 
    这些天由于工作和教学上的许多事情,我非常繁忙。一直没有时间来论坛看看,所以一直
    没有给你回复。让你久等了,很对不起。现在借这午间时间 ,给大家说说话。

    还有几位从本论坛得知我的情况,而同我进行私下学术联系的国内同行,我也曾答应他们帮他们看论文,也由于一时抽不得空来,也还没及时回复。借这个机会我一并向他们表示深深的歉意。
    (但还是争取尽早给他们有一个答复。)

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2004/12/17 20:25:00
     
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    2024/5/20 0:36:31

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