新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     Huang 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    以下是引用笑雨轩主在2004-12-7 10:45:59的发言：
    上次您在科大的报告我也有幸参加。



    谢谢你！ 有关的报告在线录象片段可以从以下得到：
    http://wasp.cs.vu.nl/sekt/gallery/ustc-visit04/256k.ram
    你从中也许还能找到你自己的影子。

    如果由于网络问题， 在线录象不能正常观看的话， 也可以先把它下载下来：
    http://wasp.cs.vu.nl/sekt/gallery/ustc-visit04/256k.rm

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/12/17 20:35:00
     
     Huang 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    以下是引用笑雨轩主在2004-12-7 10:45:59的发言：


    我现在的研究方向也与本体有关(本体在专家系统中的应用）。现在专家系统的几个主要

    问题是：1）缺乏常识，2）知识难于共享，3）推理问题。我觉得本体是可以用来解

    决前两个问题的。我的看法是：将属于常识的易于共享的本体知识与属于专业的难

    于共享的专家个人知识分离，本体知识部分的形式化做到与具体应用系统无关。现

    在的问题就是：本体部分的知识如何与领域知识的融合问题(我想本体与领域知识都

    采取相同的形式化方法可能不现实）、特别是联合推理问题（如果他们采用不同的形式化方

    法）。不知道您有什么建议。谢谢。




    你说得很对！ 本体知识与具体使用本体的领域知识通常并不在同一个层次上。
    正像我在以前的帖子上所说的那样，一个是本体之中的推理，它只需要DL推理机来完成就可以了。另一个是本体之上的推理， 它涉及到根据具体应用的需要开发出基于DL推理机之上的推理系统。后者需要开发者另行开发出一个推理层。 前者对于数据检索的领域的应用经常是够的，但对于更复杂的应用系统则常常需要后者。

    我们开发的一个XDIG系统就是开发DL推理机之上的应用的逻辑程序设计软件包，它能使系统在需要的时候调用DL推理机进行本体推理，其余则有自己根据用户的需要作相应的处理。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/12/17 20:54:00
     
     Huang 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    各位好！

    由于工作繁忙，百事缠身，常常不能及时到这个论坛来同大家交流， 深感力不从心， 因此我打算结束在本论坛的应答服务。望大家理解。

    这些天来有幸通过本论坛结识了许多国内学术同行，我非常高兴，特别对你们的科学探索精神留有深刻的印象。尤其要感谢admin和orangebenchden簦把这个论坛办得如此丰富多彩,成为了汇集了中华大地语义网研究人才的胜地。

    在这新的一年即将来临之际以及本人即将离开本论坛之际， 我谨向来到论坛的每一位同行朋友，表示新年的祝福。 下面我用本论坛的术语， 给论坛和论坛的各位参与者送一对节日对联：

    新年寄语 义网中华本体精英
    科学赶超 文本网络万维功夫

    预祝本论坛在新的一年里，越办越好，通过语义网的研究讨论，联络更多中华大地的本体研究精英，作出超一流的（超文本)科学成果，出更多更好的网络和万维网的科学研究论文。

    致以最美好的祝福！


    Huang

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/12/17 21:34:00
     
     orangebench 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 
    非常感谢黄博士！您这么长时间以来一直关心论坛的成长，一直不厌其烦地回答网友的问题，您对论坛的贡献和对国内语义Web研究的贡献，大家有目共睹，再次谢谢您了！

    非常欢迎等您有空闲的时候，再来论坛指导。

    祝您新年快了，工作顺利！
    以下是引用Huang在2004-12-17 21:34:44的发言：
    各位好！

    由于工作繁忙，百事缠身，常常不能及时到这个论坛来同大家交流， 深感力不从心， 因此我打算结束在本论坛的应答服务。望大家理解。

    这些天来有幸通过本论坛结识了许多国内学术同行，我非常高兴，特别对你们的科学探索精神留有深刻的印象。尤其要感谢admin和orangebenchden簦把这个论坛办得如此丰富多彩,成为了汇集了中华大地语义网研究人才的胜地。

    在这新的一年即将来临之际以及本人即将离开本论坛之际， 我谨向来到论坛的每一位同行朋友，表示新年的祝福。 下面我用本论坛的术语， 给论坛和论坛的各位参与者送一对节日对联：

    新年寄语 义网中华本体精英
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    致以最美好的祝福！


    Huang


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    Semantic Web is a dream; Semantic Web technology is 
    the reality.
    Weblog: http://blog.w3china.org/~orangebench/

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/12/27 10:02:00
     
     admin 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    发贴心情 

    非常感谢黄博士数月来的耐心指导！

    通过与您的对话，我们的眼界开阔了许多，对一些问题有了新的认识，令我们大家受益匪浅！

    在此，代表全体版友向您致以谢意！

    另外非常感谢您给我们的节日对联！

    祝您在新的一年里工作顺利，硕果累累！


    以下是引用Huang在2004-12-17 21:34:44的发言：
    各位好！

    由于工作繁忙，百事缠身，常常不能及时到这个论坛来同大家交流， 深感力不从心， 因此我打算结束在本论坛的应答服务。望大家理解。

    这些天来有幸通过本论坛结识了许多国内学术同行，我非常高兴，特别对你们的科学探索精神留有深刻的印象。尤其要感谢admin和orangebenchden簦把这个论坛办得如此丰富多彩,成为了汇集了中华大地语义网研究人才的胜地。

    在这新的一年即将来临之际以及本人即将离开本论坛之际， 我谨向来到论坛的每一位同行朋友，表示新年的祝福。 下面我用本论坛的术语， 给论坛和论坛的各位参与者送一对节日对联：

    新年寄语 义网中华本体精英
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    致以最美好的祝福！


    Huang


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    第十二章第一节《用ROR创建面向资源的服务》
    第十二章第二节《用Restlet创建面向资源的服务》
    第三章《REST式服务有什么不同》
    InfoQ SOA首席编辑胡键评《RESTful Web Services中文版》
    [InfoQ文章]解答有关REST的十点疑惑

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2004/12/27 13:25:00
     
     wolfqi 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    黄博士与各位道友，我是kth那个做音乐本体的，目前我的材料基本上搜索完毕，由于我的理想过于宏伟，甚至连application都想做出来，导师说你做出来application就是博士论文了，你只要做ontology出来可以了，我经过学习也知道建立ontology工作的艰巨性！因为这个音乐乐谱的ontology没有任何可以参照的范例，是世界人第一个，所以非常非常困难。

    我的论文分三个部分，我做了标注偶

    前提：什么是音乐乐谱语义，什么是音乐乐谱语义的数据表现形式？
    what is Music Notation's Semantic? What is the data presentaion of Music Notation's Semantic?

    定义一：音乐自然音符所表现出来的人类的感情（如：喜怒哀乐）的定义就是音乐乐谱语义。
    定义二：一段音乐乐谱语义的总定义是这段音乐“单元音乐乐谱语义”的综合

    音乐乐谱语义的数据表现形式，我设计为音乐语义参数，即：每一个和声所表现出来的情绪是不单纯的，有很多意思，比如一个和声可能有７０％的洪亮和３０％愤怒，能因为都是属于“阳”性性质。

    １。Music Notation's Semantic (音符的语义，这方面人类在和弦上有知识能，命题共性可寻。)
    因为音乐的复杂性，所以在第一步，我会做非常非常简单的东西出来（无变调）。即：和声语义与感情语义

    　－　和声语义　－　和声的物理自然频率的结合对人是有刺激的，人的感情反映有喜怒哀乐。
    　－　感情语义　－　音乐中有感情的描述，比如：欢快的，痛苦的，和音乐表情：fff = 强；ppp＝弱　等等，这些原有的音乐表情影响音乐本身的语义。

    ２。如何classify音乐乐谱语义
    　－　音乐乐谱语义参数标准
    　－　树：包括人类情感分类，音乐和声分类
    　－　音乐乐谱语义参数　来表示　人类感情与音乐和声的关系
    　－　集成的单元语义（形成段的语义结论）
    　
    目前马上就进入system design过程中，决定使用owl，然后我马上研究一下音频他们是怎么做的，可能会有启发。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/1/22 7:31:00
     
     wolfqi 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    这就是一个简单的例子，这是一段带有和声的乐谱，是“我要上学校，小鸟喳喳叫”的第一句。会哼哼吧？！

    下面是［喜］［怒］［哀］［乐］的四个参数，与拍子分成８个部分，每个部分有自己的参数，比如第２部分就有变化，因为旋律２与和声１３５有２度的关系，所以会有不一样的感觉。（这个例子里参数是臆想的）。那最后会有一个总的参数百分比计算出来。音符是我们看到听到的东西，是现象，而语义（人类感情）是赋予电脑乐谱背后的东西，而乐谱与乐谱，甚至以后乐谱与文章（感情语义），乐谱与图像（感情语义），乐谱与动物叫声（感情语义）在语义上相关联就有了考证和通用的标准。

    目前我所面临的问题就是如何把这个ontology描述出来了。在我描述之前，希望大家多提意见，谢谢！

    此主题相关图片如下：
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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/1/22 8:00:00
     
     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    很有意思的想法，音乐Ontology，可惜偶老板不让偶做多媒体。你要做出application，真的就是可是做博士论文，而且选个核心章节出来，可以投iswc了。我觉得系统设计这个过程就可以用Ontology表示的，会很有趣。我想如果有人帮你想出了怎么弄，你的originality就不存在了，而且别人也就拥有了你的成果，所以我的建议是不是还是多看看怎么建ontology的文章呢？
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/1/22 19:03:00
     
     wolfqi 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    发贴心情 
    谢谢，因为在这个课题里难点并不在于建立ontology，和怎么建立ontology,而难点在于
    １.音乐的语义定义，methodology
    2. 这个ontology建立以后是为了什么用的？！（比如乐谱管理，智能分析，与画面的语义连接等等）说实话我现在还很模糊，因为似乎所有的东西都可以用。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/1/25 5:02:00
     
     嘻皮博士 帅哥哟，离线，有人找我吗？白羊座1978-3-25
      
      
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    以下是引用Huang在2004-11-12 21:26:44的发言：
    [quote]以下是引用orangebench在2004-11-9 10:57:57的发言：
    黄博士，您好，
           最近有一个问题很困扰我。
           关于RDF的存储，不管是利用native XML database，还是RDB，支持RDF Schema并不难，但如何在数据库的基础上支持OWL的推理呢？
          而描述逻辑的推理机Racer，虽然支持对ABox的推理，但难以处理海量数据。

      谢谢！
      
    [/quote]
    现在大多数RDF系统都能支持数据库数据储存，如Sesame就支持mySQL数据库系统。由于RDF的推理相对简单，所以用数据库处理比较方便。 Sesame也将支持
    OWL lite. 当然，当我们说OWL，一般都是指OWL DL.它的推理比较复杂，要求
    有DL推理机的支持。

    如果把OWL的XML树状结构转成三元组的关系结构用关系数据库系统来支持，则在推理上会增加许多开销，如寻找子树效率就会低很多。一般来说，它要用列表方式
    来储存效率会高一些。大多是用表处理语言系统来处理。如Racer就是用LISP语言。我们最近在用Prolog开发一个OWL DL推理机，前台是我们开发的XDIG(一个
    Prolog的DIG服务器〕， 后台是外挂的Racer DL推理机。目前还在调试之中.
    如果你对其感兴趣的话， 我们将提供进一步的细节。

    注意的是Racer已能处理相当规模的数据。我们用Racer处理过DICE本体（一个医学本体库）,其涉及到数万个概念描述，效率尚可。你所说的“海量”是个什么概念？目前我们所看到的大型本体库，如wordnet，现有系统一般都能处理。


    我们这里在做中医药的医学本体库，因为是全国十几个中医药科研机构同时分块做，现有的本体膨胀的很快，具体多少个概念和实例没有统计过，但Protege的文件已经有10多个G，且开发还在进行。我们起先用Protege处理，后来一个10几M的 文件就要打开好久，后来用Protege的服务器版本，把本体分布化了，稍微好了一些。这个本体还只用到RDF去描述，主要用于做简单查询，后面还想提升到OWL能支持DL推理，但感觉难度非常大。

    不知道黄博士有何建议，目前性能更好一些的SW存储、推理工具？

    我觉得高性能的分布是本体存储与处理是未来SW应用的必定需求，现在已有的SW应用数据量都还小，所以需求还不突出，就如传统的DB一样，性能永远是一个瓶颈问题。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2005/2/13 20:25:00
     
     GoogleAdSense白羊座1978-3-25
      
      
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