楼主

分享一点我个人的感受，不一定全面，是我个人的贴身体会。 我在美国做和数据挖掘相关的工作三四年，先后接触过医疗，金融和零售业相关的文档处理。 数据挖掘是很COOL, 也很AMAZING. 当我最初接触到它的时候，我深深地被吸引。大家提到地更多的是算法以及常用的工具包。如果从研究的角度来说，的确如此。但如果从应用角度来说，情况完全不同。数据挖掘在不同领域的应用其实是很不一样的，它如果成功，一定是成功应用于某个特定领域而已。 比如做医疗方面的数据挖掘，这方面应用首先要考虑它的局限性，而不是算法是否更有效。由于涉及到健康相关的东西，往往实施之前要考虑清楚它是否能被人接受，否则80%和99.9%的精度可能效果一样。以前我们做的MEDICAL DECISION-SUPPORT SYSTEM, 精度达到95%，医院一样怀疑不愿尝试。再一个例子，比如对客户反馈信息的数据挖掘，这个相对精度要求不那么高，但是在应用中会发现，对不同类别的客户，他们的表达习惯不同，如果进行语义判断，需要根据情况设定不同的RULE，这个可能是公司开发工具里最核心的东西，而常用的数据处理的方法、模型以及算法都是外围的东西，工具而已。这一行，是以IT和统计为基础，但是要高于他们。高出的部分就是经验以及对行业的特点以及应用的领域精确定位，这样才可能成功。