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作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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     * 贴子主题： 讨论：你为什么选择数据挖掘 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别: 科研生涯 | 信息检索    
     chsffly 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大二(研究汇编)
      文章：44
      积分：270
      门派：XML.ORG.CN
      注册：2007/1/1

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    发贴心情 

    就是这个专业很火，所以就参加了
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/22 19:43:00
     
     illegle 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一新生
      文章：7
      积分：84
      门派：XML.ORG.CN
      注册：2007/9/20

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    发贴心情 
    现在感觉许多还是在理论阶段
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/24 12:36:00
     
     DMman 帅哥哟，离线，有人找我吗？魔羯座1984-1-11
      
      
      威望：1
      头衔：数据挖掘青年
      等级：研二(Pi-Calculus看得一头雾水)(版主)
      文章：803
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    发贴心情 
    以下是引用illegle在2007-9-24 12:36:00的发言：
    现在感觉许多还是在理论阶段


    或许是因为更多的数据挖掘者偏爱算法的研究吧

    ----------------------------------------------
    数据挖掘青年 http://blogger.org.cn/blog/blog.asp?name=DMman
    纪录片之家 （很多纪录片下载）http://www.jlpzj.com/?fromuid=137653

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/9/24 13:57:00
     
     ntuwanli 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：10
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      注册：2006/5/8

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    发贴心情 
    3 现在开挖掘机的都很牛，挖数据的肯定也差不了。当初没太多考虑，就选择了这个方向

    太牛了........................
    哈哈..和老板混...

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/1 11:17:00
     
     senjoso 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一新生
      文章：4
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    发贴心情 
    不过觉的好像应用的范围不太多吧。指web数据挖掘。国内搞这个有没有很厉害的。指实际产品。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/7 0:31:00
     
     hinder 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：14
      积分：118
      门派：IEEE.ORG.CN
      注册：2007/9/24

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    发贴心情 
    1 看好数据挖掘是一门有前景的行业，不久的将来 它亦能给我们带来 钱途。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/10 21:06:00
     
     shaoguow 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：11
      积分：101
      门派：XML.ORG.CN
      注册：2007/9/13

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    发贴心情 
    上了决策支持的课,里面谈到了数据仓库和数据挖掘,也试着做了个数据挖掘的应用,作为作业提交了
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/11 16:26:00
     
     tianhao960 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：12
      积分：116
      门派：XML.ORG.CN
      注册：2005/9/23

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    发贴心情 
    好像体系结构还不是很完善，看书看的很晕
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/12 22:22:00
     
     tyhoho 美女呀，离线，快来找我吧！处女座1982-9-17
      
      
      等级：大一(猛啃高等数学)
      文章：29
      积分：179
      门派：XML.ORG.CN
      注册：2007/10/14

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    发贴心情 
    改天好好研究研究
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/14 16:48:00
     
     bzbc 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      等级：大三暑假(TOFEL考了660分!)
      文章：151
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      门派：XML.ORG.CN
      注册：2006/4/15

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    发贴心情 
    数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科，包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、粗糙集、模糊数学等相关技术。

           由于数据挖掘是一门受到来自各种不同领域的研究者关注的交叉性学科，因此导致了很多不同的术语名称。其中，最常用的术语是"知识发现"和"数据挖掘"。相对来讲，数据挖掘主要流行于统计界（最早出现于统计文献中）、数据分析、数据库和管理信息系统界；而知识发现则主要流行于人工智能和机器学习界。

          数据挖掘可粗略地理解为三部曲：数据准备（data preparation）、数据挖掘，以及结果的解释评估（interpretation and evaluation）。

          根据数据挖掘的任务分，有如下几种：分类或预测模型数据挖掘、数据总结、数据聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等。

          根据数据挖掘的对象分，有如下若干种数据源：关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据、异质数据库、遗产（legacy）数据库，以及Web数据源。

          根据数据挖掘的方法分，可粗分为：统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。统计方法中，可细分为：回归分析（多元回归、自回归等）、判别分析（贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等）、聚类分析（系统聚类、动态聚类等）、探索性分析（主元分析法、相关分析法等）、以及模糊集、粗糙集、支持向量机等。机器学习中，可细分为：归纳学习方法（决策树、规则归纳等）、基于范例的推理CBR、遗传算法、贝叶斯信念网络等。神经网络方法，可细分为：前向神经网络（BP算法等）、自组织神经网络（自组织特征映射、竞争学习等）等。数据库方法主要是基于可视化的多维数据分析或OLAP方法，另外还有面向属性的归纳方法。

           因此，我选数据挖掘。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2007/10/15 17:01:00
     
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      文章：1
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      注册：2007-01-01
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    2024/11/22 22:43:31

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