新书推介:《语义网技术体系》
作者:瞿裕忠,胡伟,程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论,如:Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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     * 贴子主题: [求助]怎样理解这个文件http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns 举报  打印  推荐  IE收藏夹 
       本主题类别: Ontology Engineering | RDF/RDFS    
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 [求助]怎样理解这个文件http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns

    我把这个文件下载到机器上,用Protege打开,我能看出这是一个关于定义RDF词汇的本体文件。但是我真的不明白这个定义是做什么用的?在每一个RDF文件的开头,都有一个<rdf:RDF>这样的标签,这个标签是为了声明XML namespace的吗?
        我打开这个本体文件后,看Active Ontology上写的是这些:
        
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    我的翻译是:
    题目:RDF词汇表
    描述: RDF 命名空间定义的RDF词汇的RDF图表(Schema这个词在这里我不知道当什么讲)
      这个文件的作用到底是什么呢?


        第二个问题,下面这幅图里的这些类都是起什么作用的呢?

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         第三个问题,这些对象属性是用于描述类之间的关系,我现在的理解就是一个陈述里的主语,谓语,以及宾语之间的关系,对吗?但是first, rest,value又都代表什么呢?
        
    此主题相关图片如下:
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    我一直没特别明白这个命名空间,我现在理解就是在定义一个本体时,需要指定一个IRI,并且本体里所有的类,属性都有一个固定的IRI,所以在万维网上搜索的时候,每个资源都有一个唯一的标识符,这样的理解对吗?
        请各位高手予以指点吧。谢谢!


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    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/5 11:39:00
     
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    同时,还有一个问题,就是RDF/XML文件里的这个内容怎样理解:
    <!-- This is a comment.-->,这个comment在这里怎样翻译呢?是“注解”的意思吗?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/5 11:58:00
     
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    以上我问的这些问题是不是属于XML部分的内容啊?
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/5 12:04:00
     
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    以上内容我明白了,第一个问题是ontology header,我现在的理解就是一个本体自身的一个描述,也可以看作是一个资源,其中说明了该本体的一些诸如名称等内容,在定义一个本体的header的时候,有一些固定的属性,其中包括:
    rdfs:label
    rdfs:comment,关于资源的注解
    rdfs:versionInfo,关于本体的版本
    rdfs:seeAlso,提供了一个可以参考地址的网站,不经常使用
    rdfs:isDefinedBy,用于说明描述该本体的另一个资源
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/9 9:47:00
     
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    第二个问题和第三个问题都是关于rdf的语法规则,RDF采用“陈述”的方式描述信息,这符合人类的阅读习惯和语法规则。RDF网页上或本体中的所有概念都视为“资源”,每个资源都有自己的唯一的URI予以标识,以确保每个资源在万维网的范围内都是可以被定位,被找到的。然后为资源之间创造关系,通过“属性”创造关系,让这些资源联系起来。一个陈述包括主,谓,宾三个部分。主语可以是资源,谓语是属性,而宾语可以是资源也可以是常量。因此,一个陈述也可以被叫作“三元组”,因为每个陈述都由三个部分组成,即主,谓,宾。
    然后,RDF将所有的资源以及资源之间的关系以图的方式展现出来。在一幅RDF图中,椭圆形表示资源,通常是主语或宾语;带箭头的线表示属性,通过表示谓语;矩形表示常量,通过是宾语。以图的方式表示资源之间的关系直观,容得理解。但是图是对资源的抽象表示,要想让应用程序用上这些信息,就要将图转换为具有一定格式的代码,这样程序才能真正对信息进行操作。所以就要对RDF进行序列化,也就是完成抽象模型与具体格式之间的转换,这就叫RDF Serialization。
    对RDF转换有多种格式,其中常用的有RDF/XML,Terse RDF Triple Language(Turtle),以及N-三元组。每一种格式都有自己的语法规则,对图的转换最终形成的代码是不一样的,其中Turtle最简洁的一种。
    RDF在对信息进行集成的时候,创建了一些结构,比如容器,列表等,可以将信息组合在一起。
    RDF提供三种容器,rdf:Bag, rdf:Seq, rdf:Alt,其中rdf:Bag中的资源不要求顺序,rdf:Seq中的资源要求有顺序,rdf:Alt中的资源可以无序,在描述一套相等的概念时使RDF Lists将资源的集合组合在一起,这样一旦RDF图被组合在一起,这些集合里的内容就不能再做变更了。
    以上关于RDF结构的内容都在RDF的相关语法里介绍了,其具体地址是:
    http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
    用。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/9 9:51:00
     
     Lexxuan 帅哥哟,离线,有人找我吗?
      
      
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    发贴心情 
    支持LZ的自学和分享

    学习XML,RDF,OWL,弄懂namespace的含义和用法是一个基础而关键的问题。其实楼主在4楼所查到的固定属性个人认为了解一下就可以了,深入方向是怎么定义和书写自己的XML,RDF,OWL
    建议LZ多了解以后,不懂的话发些实际问题上来大家交流交流

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/9 22:52:00
     
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    发贴心情 
    看了Lexxuan回复的帖子,很受启发,刚才刚刚看完《Semantic Web Programming》的第五章,感觉又摸不着头脑了,第五章介绍了推理机的使用,当构建了一个本体以后,针对该本体进行推理,也就是找出这个本体的“语义”,推理的级别有很多种,第一种不使用任何推理,只是对本体中已经存在的陈述进行真实地复述;第二种使用rdfs进行推理,那么则可以得到rdfs语法的推理结果,第三种使用owl语法进行推理,这三种级别推理得到的结果是完全不同。
        这些是进行推理的源代码:
    package net.semwebprogramming.chapter5.PelletReasoning;

    import java.io.FileInputStream;
    import java.io.FileNotFoundException;
    import java.io.PrintWriter;
    import java.util.Iterator;

    import org.mindswap.pellet.jena.PelletReasonerFactory;

    import com.hp.hpl.jena.ontology.Individual;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.OntModel;
    import com.hp.hpl.jena.ontology.OntModelSpec;
    import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Model;
    import com.hp.hpl.jena.rdf.model.ModelFactory;
    import com.hp.hpl.jena.rdf.model.Statement;
    import com.hp.hpl.jena.rdf.model.StmtIterator;
    import com.hp.hpl.jena.reasoner.Reasoner;
    import com.hp.hpl.jena.reasoner.ValidityReport;
    import com.hp.hpl.jena.util.iterator.ExtendedIterator;

    public class InferenceExample
    {
       /**
        * This program takes 4 parameters an input file name
        * an output file name an input file format a reasoning
        * level {RDFS, OWL-DL}
        */
       public static void main(String[] args)
       {
        //validate the program arguments
          if(args.length != 4)
          {   
             System.err.println("Usage: java InferenceExample "
                + "<input file> <input format> <output file> "
                + "<none|rdfs|owl>");
             return;
          }

          String inputFileName = args[0];
          String inputFileFormat = args[1];
          String outputFileName = args[2];
          String reasoningLevel = args[3];

          //create an input stream for the input file
          FileInputStream inputStream = null;
          PrintWriter writer = null;
          try
          {
             inputStream = new FileInputStream(inputFileName);
          } catch (FileNotFoundException e) {
             System.err.println("'" + inputFileName
                + "' is an invalid input file.");
             return;
          }
          
          //create an output print writer for the results
          try
          {
             writer = new PrintWriter(outputFileName);
          } catch (FileNotFoundException e) {
             System.err.println("'" + outputFileName
                + "' is an invalid output file.");
             return;
          }
          
          //create the appropriate jena model
          OntModel model = null;
          if("none".equals(reasoningLevel.toLowerCase()))
          {
             /*
              * "none" is jena model with OWL_DL
              * ontologies loaded and no inference enabled
              */
             model = ModelFactory.createOntologyModel(
                OntModelSpec.OWL_DL_MEM);
          }
          else if("rdfs".equals(reasoningLevel.toLowerCase()))
          {
             /*
              * "rdfs" is jena model with OWL_DL
              * ontologies loaded and RDFS inference enabled
              */
             model = ModelFactory.createOntologyModel(
                OntModelSpec.OWL_DL_MEM_RDFS_INF);
          }
          else if("owl".equals(reasoningLevel.toLowerCase()))
          {
             /*
              * "owl" is jena model with OWL_DL ontologies
              * wrapped around a pellet-based inference model
              */
             Reasoner reasoner =
                PelletReasonerFactory.theInstance().create();
             Model infModel = ModelFactory.createInfModel(
                reasoner, ModelFactory.createDefaultModel());
             model = ModelFactory.createOntologyModel(
                OntModelSpec.OWL_DL_MEM, infModel);
          }
          else
          {
             //invalid inference setting
             System.err.println("Invalid inference setting, "
                + "choose one of <none|rdfs|owl>.");
             return;
          }
          
          //load the facts into the model
          model.read(inputStream, null, inputFileFormat);
          
          //validate the file
          ValidityReport validityReport = model.validate();
          if(validityReport != null && !validityReport.isValid())
          {
             Iterator i = validityReport.getReports();
             while(i.hasNext())
             {
                System.err.println(
                   ((ValidityReport.Report)i.next()).getDescription());
             }
             return;
          }
          
          //Iterate over the individuals, print statements about them
          ExtendedIterator iIndividuals = model.listIndividuals();
          while(iIndividuals.hasNext())
          {
             Individual i = (Individual)iIndividuals.next();
             printIndividual(i, writer);
          }
          iIndividuals.close();
          
          writer.close();
          model.close();
       }
       
       /**
        * Print information about the individual
        * @param i The individual to output
        * @param writer The writer to which to output
        */
       public static void printIndividual(
          Individual i, PrintWriter writer)
       {
          //print the local name of the individual (to keep it terse)
          writer.println("Individual: " + i.getLocalName());
          
          //print the statements about this individual
          StmtIterator iProperties = i.listProperties();
          while(iProperties.hasNext())
          {
             Statement s = (Statement)iProperties.next();
             writer.println("  " + s.getPredicate().getLocalName()
                + " : " + s.getObject().toString());
          }
          iProperties.close();
          writer.println();
       }
    }

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP:*.*.*.* 2010/8/11 11:51:00
     
     dorothyle 美女呀,离线,快来找我吧!
      
      
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    因为回复帖子不能发图片,我新开一个帖子帖出上段代码的运行结果
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