再读了一遍周竞涛(zhoujtnet@yahoo.com.cn)和 王明微 (wangmv@hotmail.com)写的XML+RDF——实现Web数据基于语义的描述(http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/xml/x-xmlrdf/index.shtml), 真的感觉写的太好了, 特别是对XML和语义的分析. 先从中抄一段:
数据表示中的语法与语义 在了解了什么是语义之后，让我们来进一步讨论语法和语义在数据描述和交换中的作用。事实上，数据交换所要达到的真正目的是得到所交换数据所代表的含义，实现数据在含义上的交换，而不是单纯的数据本身的交换，这同人与人之间的信息交换类似。对于人类来说，我们可以通过相同的语言进行交互，交互双方以他们所共同遵守的语言组织规律（相当于语法）对所要表达的信息含义（相当于语义）进行组织才能使对方理解。人与人之间信息的传达并不需要非常严格的语法，即便是对方在语言表达上存在着一定的错误，我们仍然可能理解对方所要表达的意思。但对于计算机之间的信息交换来说，语法与语义缺一不可。数据正确的语法表达是保证计算机之间能够进行信息交换和处理的前提，而数据语义的描述则是数据可被计算机正确理解和推理的基础。 对于今天的大部分计算机应用来说，其所产生的信息并没有采用统一的语法描述格式，信息在语法描述上存在着千差万别，这就造成了信息表达上的语法异构；而对于信息所代表含义（即语义）的解释，则是以硬编码的方式写入到了应用中，这种所谓程序式语义（procedural semantics）[2]的信息语义建模方法，分离了信息的语义和信息的语法描述，将对信息的理解固化到了特定的代码逻辑中。因此程序式语义有很大的局限，既不具备扩展性也不具备通用性，难于维护和集成。与程序式语义的信息建模方法相反，声明式的语义建模方法[2]通过将数据的语义描述与特定应用逻辑的分离，将数据的语义描述纳入到数据层，将数据语义的解释留给了通用的形式化系统（例如一阶逻辑，描述逻辑，Datalog等推理系统），而与具体的数据和应用逻辑无关，具有非常好的适应性、可重用性。数据基于语义的描述就是以声明式的语义建模方法对数据的语义进行描述。通过实现数据的语义描述可以大大减轻应用处理数据的压力。
这篇文章对"XML没有形式化语义"分析的很透彻, 但为什么说RDF就有语义呢? 按照上面的理解, 因为RDF数据的语义解释留给了通用的形式化系统.(RDF semantics规范 定义了RDF数据的语义,可以用Prolog,等推理系统实现RDF的推理) |
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2004/7/28 12:04:00
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