新书推介：《语义网技术体系》
作者：瞿裕忠，胡伟，程龚
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    >> 本版讨论Semantic Web(语义Web,语义网或语义万维网, Web 3.0)及相关理论，如：Ontology(本体,本体论), OWL(Web Ontology Langauge,Web本体语言), Description Logic(DL, 描述逻辑),RDFa,Ontology Engineering等。
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       本主题类别:     
     Ambrosia 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    发贴心情 

    www2006啊
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/17 8:01:00
     
     leopard 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    个人觉得，本体匹配的最主要的目的是实现数据（或信息）的互操作性（interoperability），但是这个互操作性的高低却没有定论，当然完全的自动是最好的，呵呵。人工的接入我觉得是不可避免的，这个问题在特定领域本体的匹配中尤为重要，一些通用的技术，例如wordnet等，都很难处理这种特定领域本体。目前本体匹配的主要工作还停留在语法层面上（包括自然语言处理，本体结构特征处理等），但是真正基于语义的匹配还比较难，所以目前一些工作试图绕开这个问题，采用外部知识（例如bayesian网，community（EWSC2006的一篇文章））来引导匹配，但是个人觉得这个从本质上只能解决一部分的问题，所以本体匹配这个领域还是有很多工作可以做的。
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     Ambrosia 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    wordnet在huwei的文章中被bs了呢
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     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    wordnet这个东西太汗了，革命创新是没有的，但是这种标准化的工作总要有人去做，而且做好也不简单。我对mapping没有怎么专门研究过，但是现在的趋势就是把mapping做到编辑器里面，同时编辑多个本体，在他们之间创立mapping，支持manual, semi/automatic的方式去管理mapping。纯粹用机器也是不现实的。
    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/17 19:51:00
     
     leopard 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
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    其实目前的本体发展有两个趋势，一种是小而精，一种是大而全，对于小而精的本体，就像iamwym所说，可以做到编辑器等中，有时甚至人工就可以进行匹配，而大而全的本体，一般是对一个领域的详细的描述，人工的（甚至是专家）进行匹配的工作量都是不可计数的。

    对于wordnet，个人觉得，高效的使用才是关键，目前的这种查字典的方式，效率太低，如果对小而精的本体，wordnet的运行时间很长，不能做到实时。而对于大而全的本体，wordnet又不是领域相关，基本上没有作用，比如对生物学本体等，连词都查不到，呵呵。但是不可否认，wordnet确实是一种技术，有它的适用场景，关键在于怎么用好它。

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/18 9:36:00
     
     Ambrosia 美女呀，离线，快来找我吧！
      
      
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    以下是引用iamwym在2006-7-17 19:51:00的发言：[/b]
    wordnet这个东西太汗了，革命创新是没有的，但是这种标准化的工作总要有人去做，而且做好也不简单。

    ————————————————————————正如leopard所说，wordnet的主要问题是效率和准确性，不过字典这个东西本身做起来就吃力不讨好，呵呵

    我对mapping没有怎么专门研究过，但是现在的趋势就是把mapping做到编辑器里面，同时编辑多个本体，在他们之间创立mapping，支持manual, semi/automatic的方式去管理mapping。纯粹用机器也是不现实的。

    ————————————————————————没有怎么专门研究就不要一搞说人家研究方向有问题，呵呵，上纲上线的。还有，你要是强拒谁的文章最好把理由写清楚。我最怕给的1行评语的人，搞不清楚是他的问题还是我的问题。

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     iamwym 帅哥哟，离线，有人找我吗？
      
      
      
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    楼上的同学，neon和cbio项目就是这个趋势，我比较相信这两个project的趋势也是以后ontology发展方向的趋势。其中关于mapping的解释就是这个，很巧的是本人正好负责这个workpackage，也就是定义下一代ontology的模型，所以本人还是专门研究过的，而且得到partner的很大程度认可的。

    一般我写review都是比较详细的，但是我没办法让同事写了详细，他们来问我，what can I do if I dont understand this paper? should I just write 'I dont understand this piece of shit'? 当然他是开玩笑的，不过我很相信他不会写很多上去——顺便提一下，他也是iswc06的pc。

    我说你的研究方向有问题，可能有一些误会，我指的是你的research methodology在我的角度看来存在一定问题，而不是说你的research topic的问题，topic上永远是见仁见智的，呵呵。如果有什么误会还请见谅。

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    以下是引用leopard在2006-7-18 9:36:00的发言：
    其实目前的本体发展有两个趋势，一种是小而精，一种是大而全，对于小而精的本体，就像iamwym所说，可以做到编辑器等中，有时甚至人工就可以进行匹配，而大而全的本体，一般是对一个领域的详细的描述，人工的（甚至是专家）进行匹配的工作量都是不可计数的。

    对于wordnet，个人觉得，高效的使用才是关键，目前的这种查字典的方式，效率太低，如果对小而精的本体，wordnet的运行时间很长，不能做到实时。而对于大而全的本体，wordnet又不是领域相关，基本上没有作用，比如对生物学本体等，连词都查不到，呵呵。但是不可否认，wordnet确实是一种技术，有它的适用场景，关键在于怎么用好它。



    关于大而全的本体，其实趋势也有不同的。一个是完全是名词库，比如医学生物学名词库，这种情况不存在ABOX，基本都是TBOX，这种情况匹配的工作量如果不把TBOX拆了，基本没戏。另外一种就是大的ABOX，这种情况下，只要MAP TBOX就可以了，但TBOX也不很小，这时候自动MAPPING加上手工修正，会比较有趣。

    关于WORDNET，我觉得以后硬件升级了，自然就好，WORDNET还是比较偏重生活用词的，印象中似乎WORDNET有其他学科的扩展词库吧。

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    以下是引用iamwym在2006-7-18 14:57:00的发言：
    楼上的同学，neon和cbio项目就是这个趋势，我比较相信这两个project的趋势也是以后ontology发展方向的趋势。其中关于mapping的解释就是这个，很巧的是本人正好负责这个workpackage，也就是定义下一代ontology的模型，所以本人还是专门研究过的，而且得到partner的很大程度认可的。

    ————————————————————————很好！支持！这两个project的趋势是不是就是你说的“把mapping做到编辑器里面，同时编辑多个本体，在他们之间创立mapping，支持manual, semi/automatic的方式去管理mapping”？

    一般我写review都是比较详细的，但是我没办法让同事写了详细，他们来问我，what can I do if I dont understand this paper? should I just write 'I dont understand this piece of shit'? 当然他是开玩笑的，不过我很相信他不会写很多上去——顺便提一下，他也是iswc06的pc。

    ————————————————————————一点都不好笑，我和同学经常得到类似的评语。它的好处是：让我们都有超高的心理承受能力；坏处是，它并不能指出什么问题，呵呵。顺便提一下，我投iswc06的唯一目的就是挨骂。

    我说你的研究方向有问题，可能有一些误会，我指的是你的research methodology在我的角度看来存在一定问题，而不是说你的research topic的问题，topic上永远是见仁见智的，呵呵。如果有什么误会还请见谅。

    ————————————————————————谢谢！我在毫无项目支持和相关指导的环境下作研究，压力是相当大的，如果是methodology还好说，topic就要去跳楼了，呵呵。你觉得research methodology存在什么问题呢？

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    顺便提几个关于HuWei的文章中的问题：

    1 the case study翻成中文是什么意思，是不是和experiments and results差不多？

    2 w.r.t.这个缩写是不是就是with reference to?

    3 我感觉他们的实验完全是OAEI2005上的实验，是不是这样啊？

    还有，能不能顺便推荐几本有关AI的经典理论和方法的书，我手头只有一本中文的，感觉讲的不够。谢谢!

    点击查看用户来源及管理<br>发贴IP：*.*.*.* 2006/7/18 18:00:00
     
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